FUNDAMENTOS DE LA IA EN LOS NEGOCIOS

Qué es la Inteligencia Artificial. Fundamentos. Características. Tipos de IA existentes. Aplicaciones e implicancias en el mundo de los negocios. Management aplicado de IA. Machine learning y automatizaciones. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).

REPENSAR EL MODELO DE NEGOCIOS CON IA

Distinguiendo conceptos. Diseñar un Modelo de negocios digital no es lo mismo que digitalizar el Modelo de Negocios existente. La IA como palanca para acelerar la estrategia corporativa. Crecimiento Digital Exponencial. Repensar la organización antes de la implementación. Diseñando un Modelo de Negocios Digital para maximizar el uso de la IA. Casos de éxito.

IMPLEMENTACIÓN Y MONITOREO DE PROYECTOS DE IA

Marco de trabajo ágil para la implementación del proyecto IA. Repaso de frameworks ágiles para elegir en función de la IA para apalancar el Negocio. El monitoreo digital como herramienta para visualizar el impacto de la IA en los resultados corporativos. Buenas Prácticas y Lecciones Aprendidas en implementación de proyectos de IA.

ELECTIVAS (sólo una a elección)

El contenido de cada electiva tendrá como finalidad explorar las particularidades y consideraciones de la IA en esa vertical específica. Se trabajará en base a casos de éxito en esa rama particular, aplicables a compañías productoras de bienes como de servicios.

ELECTIVAS (sólo una a elección)

El contenido de cada electiva tendrá como finalidad explorar las particularidades y consideraciones de la IA en esa vertical específica. Se trabajará en base a casos de éxito en esa rama particular, aplicables a compañías productoras de bienes como de servicios. ELECTIVAS FUNCIONALES - IA en Marketing - IA en Gestión Comercial - IA en Operaciones - IA en Finanzas - IA en Capital Humano ELECTIVAS SECTORIALES - IA en Salud y Pharma - IA en Retail - IA en Banca y Seguros ELECTIVAS TECNOLÓGICAS - Taller de Aprendizaje Automático (Machine Learning) - Taller de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)

Programa especializado en IA aplicada a Marketing

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Modalidad de Cursado

(Virtual)

Esta modalidad permite cursar en nuestra plataforma digital y asistir a clases presenciales en nuestra sede.   

También puedes participar de talleres que enriquecerán tu formación a través de dinámicas de trabajo en equipo sobre temáticas especiales y vincularte con otros pares de la red educativa ADEN.

  Además, puedes cursar una asignatura participando en alguno de nuestros Workshops internacionales presenciales.  

Perfil del Participante

> Profesionales de marketing, analistas de datos y estrategas digitales.

> Profesionales en búsqueda de explorar la IA como una herramienta eficaz para apalancar su perfil laboral en Marketing.

¿Cómo lo vivieron aquellos que tuvieron que cambiar al mundo Online? - Testimonios ADEN

Objetivos

Comprender el impacto de las tecnologías en marketing y su capacidad de transformar las estrategias empresariales a través de la automatización, la personalización y la toma de decisiones basada en datos.

Adquirir habilidades en herramientas prácticas para el análisis y modelado de datos en marketing, automatizando tareas creativas y optimizando el impacto de las mismas.

Comprender y aplicar modelos de regresión para predecir y optimizar estrategias de marketing.

Aplicar técnicas de árboles de decisión para la segmentación de mercado y predicción de comportamientos.

Desarrollar habilidades en el uso de APIs de IA para crear contenido en campañas de marketing, optimizando procesos y recursos.

Ensayar prácticas de herramientas de IA para la resolución de problemas en la gestión de Marketing que permitan predecir comportamientos y optimizar resultados.

Plan de estudios

EL FUTURO EXPONENCIAL

Introducción y Crecimiento Exponencial de las Tecnologías Digitales. Evolución y disrupción de las tecnologías digitales. Exponenciales digitales en marketing: de la personalización a escala al uso de IA. Impacto del big data y la automatización en la toma de decisiones.. La pirámide de la Inteligencia Artificial. La I.A. en los negocios. Principales motivaciones: Incrementar las ventas y reducir costos. Regulaciones. La Normalización del Consumo de I.A. Fundamentos de IA en Marketing. Oportunidades dentro del Eco- sistema Digital. Oportunidades de aplicación en segmentación de clientes, análisis de tendencias, y análisis de la efectividad de las campañas publicitarias. Aplicaciones en personalización en tiempo real, la optimización del contenido y de los medios y la coordinación de campañas. Replanteo de la propuesta de valor a partir de incorporar la IA es su capacidad de revelar nuevos datos sobre el cliente y acelerar el potencial de cierre en el proceso de ventas.

GESTIÓN DEL BIG DATA Y ÉTICA: BASES PARA EL IA

La función empresarial y el valor de los datos. Introducción al Big Data. Fuentes de datos en entornos Big data: Open Data, Internet of Things, Web semántica, etc..
Diferencias respecto a las tecnologías de datos tradicionales. Repasando definiciones relacionadas con Big Data: Data Science, Data Analytics, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Business Intelligence. Ejemplo de aplicación: Modelos predictivos en Consumer Behavior. La Ética en el manejo de los datos. Transparencia en la gestión de los macrodatos. Principios éticos y límites legales a la privacidad de la información. Buenas Prácticas en materia de Ética Corporativa para el uso de la IA. Sistemas Sostenibles y el impacto en la reputación corporativa.

ACCIONANDO CON HERRAMIENTAS DE IA
EN MARKETING

Uso táctico de ChatGPT, Python, Google Colab y Kaggle en marketing. Prompt engineering para la creación de modelos predictivos. Trabajo colaborativo en entornos de desarrollo como Google Colab. Otros casos de uso de data sets aplicados a marketing. Modelos de regresión lineal y regresión logística. Modelos de regresión lineal y logística en la predicción de tendencias de consumo. Implementación de modelos de predicción de rendimiento de campañas. Análisis y optimización de conversiones en marketing. Árboles de decisión y Bosques aleatorios. Introducción a los árboles de decisión y bosques aleatorios. Segmentación de clientes y personalización de experiencias. Casos de uso en campañas de marketing. Iniciación en modelos avanzados. Análisis Exploratorio de Datos en Marketing (AED). Conceptos y técnicas del análisis exploratorio de datos. Visualización de datos y generación de insights en campañas de marketing. Uso de Python para análisis exploratorio de datos en entornos de marketing.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN MARKETING

Uso de APIs de ChatGPT y Generación de Contenidos Creativos. Integración de APIs de ChatGPT en flujos de trabajo de marketing. Creación de banners, logos y videos publicitarios con IA. Automatización de tareas creativas en la generación de contenidos. AI para Profesionales del Marketing. Prácticas para amplificar el impacto y el ROI con AI. Estrategias de IA para optimizar campañas y mejorar el engagement del cliente. IA en la mejora del ROI: análisis de resultados y ajustes de campañas. Construcción de una hoja de ruta para la implementación de IA en marketing.

PROJECT LAB

Laboratorio de Ideación y Validación de propuestas de implementación de Inteligencia Artificial en la gestión de Marketing dentro de una organización. Se trabajarán las ideas de los participantes a partir de la guía de plantillas diseñadas para analizar su viabilidad y evaluar el impacto de su implementación en la competitividad de su negocio.

Certificados

The George Washington University, School of Business

The George Washington University, School of Business, otorgará certificados de especialización (^) a quienes completen el plan de estudio y superen las evaluaciones previstas.

Specialization in AI for Business

(^) Certificado de Educación Continua que no implica título ni grado, a ser emitido por School of Business, George Washington University en Washington DC, USA.

ADEN International Business School

ADEN International Business School, otorgará certificado de programa (^) de educación continua a quienes completen el plan de estudio y superen las evaluaciones previstas.