Major en Digital Marketing

Ecosistemas de marketing integrales. El impacto de la tecnología en el marketing y la comunicación. El consumidor digital, cambios en el comportamiento del cliente y transformación del mix de marketing. Procesos de escucha activa. CRM como corazón del ecosistema de marketing. Plataformas de comunicación. Medios propios, pagados y ganados. Web, SEO, SEM, Social Media, Social ads, emailing. Planificación y selección de herramientas. Modalidades de contratación. Ventajas de lo digital. Performance y branding. Inbound vs Outbound. Lead generation. Medición del retorno de la inversión en marketing digital. Métricas claves. Qué medir y qué no.

Facebook, Instagram, Twitter, las plataformas más extendidas y establecidas en la actualidad, junto con la irrupción de TikTok que está ganando millones de seguidores en todo el mundo. Cómo establecer una estrategia en Social Media, un plan para conseguir un diálogo mayor con una comunidad. Veremos casos de empresas que solo con este canal han ganado o han perdido mucho, por el mero hecho de no tener una estrategia o de una comunidad que ha cobrado vida. Decidiremos qué indicadores son necesarios a la hora de pilotar una buena estrategia de Social Media.

Landing vs Web. Web Server vs. Web Browser. Certificados SSL. Los datos y la regulación que se viene. Front-end y back-end. Lenguajes de programación de cada lado.
¿Qué es una cookie? ¿Qué es un Stack Tecnológico? Etapas de un proyecto web. Gantt para un proyecto web. Definición del proyecto. Relevamiento del negocio. Delimitación de hitos claves: identificación de contenido. Arquitectura de la información (IA). Delimitación de la misma. Template Hierarchy. Validación con el cliente. Delimitación de Link-Building y sitemap (XML para SEO). Prototipado de web (wireframes) – UI. Armado de Wireframes de todas las páginas del sitio. Validación con el cliente. Elección de tipo de programación: Front y Back. Enlatado o Desarrollo propio. Maquetación y diseño. Armado de maquetas de todas las páginas del sitio. Validación con el cliente. Interaction Design. Desarrollo frontend. Desarrollo back-end y base de datos. Optimización para SEO pre-publicación y W3C. Cross Browser testing. UX testing. Publicación: está viva! Optimización para SEO post-publicación. Testing y navegación. Optimización. Análisis.

Motores de búsqueda. On page SEO. Off Page SEO. Keyword research. Link Building. Social. Estratégica, métrica y analítica del SEO. A través de actividades se simularán acciones de SEO donde se tendrán en cuenta aquellas palabras claves relevantes, títulos y meta descripciones con alto caudal de búsqueda para optimizar. Sobre un sitio Web se analizarán las tendencias con Google Trends, con el objetivo de incrementar su posicionamiento en el buscador de Google.

Protocolos de Email. SMTP. POP3. IMAP. Web Based Mail. Internet Service Provider. ¿Qué es un suscriptor? ¿Qué es CAPTCHA? Definición de spam. La industria del spamming. La ilegalidad de la data personal y el spamming actual. Un caso modelo: Bot Spamming y un absurdo ROI. Sistemas de envíos. ¿Qué es un ESP? ¿Cómo funciona el proceso? Conceptos claves del Emailing. Ratio de aceptación. Entregabilidad. Open rate o porcentaje de apertura. Hard Bounce. Soft Bounce. Black List. DKIM: Domain Keys Identified Mail. Honeypot. Read Length o tiempo de lectura. Sender Score. Spamtrap. Phishing. Tipos de Emailing. Email de marketing o email marketing. Email de notificación. Email Transaccional. Pieza para enviar. Emailing templates. Herramientas más populares de envío de email. ¿Cómo funcionan las herramientas de email marketing? ¿Qué es el A/B testing? Analítica. Herramientas paralelas de análisis. Herramientas de visualización. Herramientas de entregabilidad. Estrategias clásicas de email marketing.

Seguridad transaccional. Seguridad de la información / Ingeniería social. Autenticación de usuarios. 3DS. Certificación PCI. Modelos de negocio de las plataformas de pago y compensación del dinero. Cómo evaluar el tipo de plataforma de pago que más me conviene para hacer más eficiente el costo. Métodos de integración y formas de cobrar sin necesidad de tener carrito de compras. Usabilidad en el checkout y su impacto en la tasa de conversión. Suscripción, pagos recurrentes y tockenización. Cross border y soluciones regionales. Medios de pago y su activación dependiendo de la estrategia de negocio. Bancos y franquicias como aliados de la estrategia de eCommerce. Nuevos jugadores en la industria de los pagos (última milla, neo bancos). Omnicanalidad y nuevos retos de la industria (Pagos sin contacto,
Pagos por WhatsApp y redes sociales, QR).

Dentro de este apartado se deben elegir dos asignaturas de
las disponibles:

Dentro de este apartado se deben elegir dos asignaturas
de las disponibles:

– IA en Marketing
– IA en Gestión Comercial
– IA en Operaciones
– IA en Finanzas
– IA en Capital Humano

Fundamentos de Marketing Estratégico. Oportunidades dentro del Ecosistema Digital. La Inteligencia Artificial en marketing. Oportunidades de aplicación en segmentación de clientes, análisis de tendencias, y análisis de la efectividad de las campañas publicitarias. Aplicaciones en personalización en tiempo real, la optimización del contenido y de los medios y la coordinación de campañas. Replanteo de la propuesta de valor a partir de incorporar la IA es su capacidad de revelar nuevos datos sobre el cliente y acelerar el potencial de cierre en el proceso de ventas.

Introducción a la IA en la Comercialización: Ventajas y retos de la IA en el ámbito comercial. Optimización de Procesos y Tareas Asociadas al Proceso de Compra: Mejoramiento de atención al cliente: Automatización y asistentes virtuales. Personalización del Enfoque de Ventas: Sistemas de recomendación. Segmentación de clientes con Machine Learning. Adaptación de mensajes y ofertas basados en el comportamiento del cliente. IA para Sugerencias de Productos o Servicios: Sistemas basados en contenidos y preferencias del usuario. Análisis de patrones de compra y navegación. Análisis de Datos y Extracción de Conclusiones para ventas: Herramientas y técnicas de análisis: clustering, análisis de sentimiento, etc. Predicción de tendencias y demanda. Casos Prácticos y Aplicaciones Reales. Herramientas y Plataformas de IA para la Comercialización.

IA en Back-office Operations. Mantenimiento predictivo. Automatización de procesos. Analítica. Automatización de la logística usando IA. Automatización de almacenes. Algoritmos para predicción de demanda. Optimización de rutas. Gestión de flotas. Selección y clasificación automática. Optimización de energía. El control de calidad automatizado. Inspección visual automatizada.

Fundamentos de Gestión Estratégica Financiera. Los datos al servicio de las decisiones. Implementación de IA en la gestión de finanzas y riesgos, incluyendo análisis financiero, detección de fraudes y gestión de riesgos. Aplicaciones de LNP: Tokenization and Text Preprocessing. Named Entity Recognition (NER), etc.. Otros ámbitos de gestión para aplicar IA; compliance de marcos regulatorios y control de gestión. Fintech y su crecimiento a partir de la IA.

Fundamentos de la Gestión Estratégica del Capital Humano. Oportunidades de aplicación a los procesos centrales de Atracción, Desarrollo y Fidelización del Talento.
Implementación de IA en procesos de reclutamiento y selección. Employer Branding. Analítica de HR: performance de desempeño y monitoreo de equipos. Analítica de HR prospectiva. Aplicaciones en entrenamiento y desarrollo de motores de recomendación para el contenido de la formación, el trabajo de los mentores, las trayectorias profesionales y el aprendizaje adaptativo.

– IA en Banca y Seguros
– IA en Salud y Pharma
– IA en Turismo
– IA en Retail
– Project Lab

La IA aplicada a la industria de los servicios financieros y de seguros. Desarrollos tecnológicos de IA para apalancar el negocio. Servicio de atención al cliente automatizado para banca. Uso de PNL para la evaluación de riesgos y el cumplimiento en la banca. Uso de PNL para análisis de mercado y conocimientos de inversión en banca. Uso de PNL para el análisis de informes financieros. Riesgos del uso de ChatGPT en la banca y cómo mitigarlos. Implementación de ChatGPT en la banca.

Introducción a la IA en el Cuidado de la Salud: Beneficios, potencial y desafíos de la IA en el sector salud. Requisitos Legales (GDPR, HIPAA). Aplicaciones de la IA fuera de la Medicina: Descubrimiento de fármacos, producción de medicamentos, automatización de ensayos clínicos, transcripción médico-paciente, codificación y facturación. Aplicaciones de la IA dentro de la Medicina: Diagnóstico, dispositivos vestibles, predicción, apoyo a la decisión clínica, sistemas de alerta temprana y regulaciones gubernamentales. Proyectos de alto impacto en IA. Estudios de Casos: Proyectos de Implementación Real. Pasando del cuidado de la enfermedad al cuidado de la salud: Prevención usando IA. Lecciones Aprendidas.

Introducción a la Inteligencia Artificial en el Turismo. Historia y evolución de la IA en la industria turística. Beneficios, potencial y desafíos de la IA en el sector del turismo. Aplicaciones. Personalización de la experiencia del cliente con IA. Optimización de la gestión de recursos y operaciones turísticas con IA. Mejora de la Experiencia del Cliente y Recomendaciones Personalizadas: destinos, actividades y servicios. Uso de chatbots y asistentes virtuales en la atención al cliente. Medición de la satisfacción del cliente y retroalimentación. Aplicaciones, Tendencias y Futuro de la IA en el Turismo. Tendencias emergentes. Estudio de casos. Lecciones aprendidas y mejores prácticas.

Definición y conceptos clave de la Inteligencia Artificial (IA) en el retail. Evolución de la IA en la industria minorista. Beneficios y desafíos. Aplicaciones. Personalización de la experiencia del cliente con IA. Predicción de la demanda y gestión de precios con IA. Experiencia del Cliente y Recomendaciones Personalizadas. Uso de IA para comprender y segmentar a los clientes. Recomendación personalizada de productos y servicios. Análisis de sentimientos y retroalimentación del cliente. Tendencias y futuro de la IA en el Retail. Estudios de caso Lecciones aprendidas y mejores prácticas.

Laboratorio de Ideación y Validación de propuestas de implementación de e-commerce en una organización. Se trabajarán las ideas de los participantes a partir de la guía de plantillas diseñadas para analizar su viabilidad y evaluar el impacto de su implementación en la competitividad de su negocio.