En esta cuarta revolución industrial, el liderazgo junto a la inteligencia artificial (IA) nos presentan un nuevo desafío para comprender diferentes formas de llevar adelante nuestra gestión y contribuir así a una adaptación constante en un entorno de cambio sin precedente.
Para enfrentar los retos y aprovechar las oportunidades que la IA ofrece, el liderazgo transformacional, la toma de decisiones informadas y la eficiencia aparecen como aspectos esenciales que nos permitirán conducir nuestra gestión de un modo diferente.
Este artículo explora las estrategias y desafíos del liderazgo en inteligencia artificial en 2025, proporcionando una guía para los líderes que buscan trascender en esta nueva era.
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Todo está en permanente cambio
Un interesante informe de la Fundación Innovación Bankinter presenta hitos clave sobre la evolución tecnológica de la que venimos siendo testigos y, por momentos, protagonistas.
Los descubrimientos en innovación y sus aplicaciones reales no dejan de sucederse. Esto sitúa al 2024 como un umbral decisivo hacia un futuro en el que la innovación dará forma a nuestras vidas.
En los pasajes del informe se presentan escenarios imaginados, donde la inteligencia artificial permitirá acelerar la innovación en múltiples campos e industrias. Mientras, la sostenibilidad se adaptará cada vez más a nuestra vida cotidiana para impregnarla prácticamente por completo.
Por su parte, “la ciberseguridad avanzará hacia una realidad post cuántica y la realidad mixta será nuestra puerta de entrada hacia nuevos mundos”, afirman los especialistas.
Ese futuro se construye ya en una rápida sucesión de descubrimientos y avances. Cada nueva pieza que colocamos en tecnología se convierte en el cimiento de la siguiente innovación. Cada hito que se alcanza en ciencia es el prólogo del siguiente.
Así es el camino que venimos recorriendo y en esta travesía la reflexión debe venir de la mano de cuál es el liderazgo en inteligencia artificial que estamos desarrollando para poder acompañar el viaje.
Para enfrentar los retos y aprovechar las oportunidades que la IA ofrece, es esencial adoptar un enfoque de liderazgo transformacional. Este tipo de liderazgo, centrado en inspirar y motivar a los equipos, permite que las personas trasciendan sus intereses individuales en pos de objetivos comunes y de mayor impacto. En un mundo donde la IA no solo automatiza tareas, sino que también redefine procesos y modelos de negocio, los líderes transformacionales son clave para generar cambios profundos dentro de las organizaciones.
Liderazgo transformacional, toma de decisiones informadas y eficiencia
Para enfrentar los retos y aprovechar las oportunidades que la IA ofrece, el liderazgo transformacional, la toma de decisiones informadas y la eficiencia aparecen como 3 aspectos clave. ¿De qué se trata cada uno de ellos?
Liderazgo transformacional
El liderazgo transformacional se enfoca en fomentar una cultura de aprendizaje continuo, adaptabilidad y creatividad. Los líderes deben alentar a sus equipos a pensar de manera innovadora y a utilizar la información generada por la IA para tomar decisiones más informadas y estratégicas. Además, en un entorno donde la eficiencia es cada vez más valorada, la IA tiene el potencial de optimizar recursos y procesos, pero esto requiere una gestión efectiva que equilibre la adopción tecnológica con el desarrollo humano, asegurando que la IA potencie las capacidades humanas en lugar de reemplazarlas.
El mayor reto para el liderazgo en inteligencia artificial está en poder conjugar diferentes herramientas que potencien las capacidades de sus equipos, al tiempo de acompañar la vorágine del cambio que trae aparejado el desarrollo tecnológico.
“El líder transformacional tiene un fuerte impacto en sus colaboradores, logrando en ellos cambios significativos, haciéndoles ver la trascendencia de la tarea y la importancia de alcanzar las metas, logrando que pasen la barrera de los objetivos personales para pensar en términos del proyecto organizacional.”
Roberto Rabouin – Especialista en Liderazgo y Habilidades Directivas.
Estos líderes deben ser capaces de guiar a sus equipos a través del cambio, promoviendo una cultura de innovación y aprendizaje continuo. La adaptación a la cuarta revolución industrial demanda una reevaluación constante de las estrategias y la implementación de mejoras que optimicen la eficiencia y la competitividad.
La transformación digital que estamos viviendo nos lleva a un loop continuo que requiere sin duda un liderazgo efectivo.
Toma de decisiones informadas y eficiencia
Se basa en el análisis de datos proporcionados por herramientas de IA, lo que permite a los líderes identificar oportunidades y minimizar riesgos, optimizando así la eficiencia de sus operaciones.
La inteligencia artificial ofrece la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos y proporcionar insights valiosos para la toma de decisiones. Los líderes que aprovechan estas capacidades pueden mejorar significativamente la eficiencia en liderazgo.
Alguno de los beneficios de la gestión basada en evidencia se plasman en la reducción de la incertidumbre y el riesgo asociado con la toma de decisiones, al basar las acciones en datos confiables, las organizaciones pueden minimizar errores, maximizar oportunidades de éxito, promover la eficiencia, asignar los recursos de manera más precisa y como consecuencia de esto, obtener mejores resultados.
Si quieres descubrir más sobre Liderazgo en Inteligencia Artificial, te invitamos a ver la transmisión online de ADEN sobre IA y Capital Humano: Aplicaciones y desafíos 2025.
Aquí expertos y referentes internacionales como Sandra Saez, Graciela Bocchi y Jordi Torras, nos ayudan a explorar aplicaciones prácticas de IA, estrategias para superar desafíos y enriquecer el capital humano.
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Habilidades interpersonales hacia el liderazgo en inteligencia artificial
La realidad en constante cambio nos abre las puertas a nuevos retos que deben sortearse dentro de las organizaciones del mundo entero. El desafío de la transformación de estas estructuras impacta directamente en las diferentes habilidades interpersonales que debemos consolidar hacia el liderazgo en inteligencia artificial.
Como líderes, necesitamos desarrollar más que nunca competencias que nos permitan navegar por esta ola de cambios que parece no tener fin, y entre los aspectos más importantes podemos destacar:
Adaptabilidad y pensamiento estratégico
Bajo un paradigma ágil, la adaptabilidad es una característica indispensable en el liderazgo en inteligencia artificial.
El pensamiento estratégico, por otro lado, implica anticipar tendencias y desarrollar planes a largo plazo que integren la IA de manera efectiva en las operaciones empresariales.
Los líderes deben estar preparados para los cambios disruptivos que esta revolución trae consigo, desde la transformación digital hasta la implementación de nuevas tecnologías en todos los niveles de la organización.
La competencia laboral con la inteligencia artificial es otro desafío significativo, ya que debemos encontrar la forma de integrar el desempeño de los colaboradores con las capacidades de la IA.
Inteligencia emocional
Un buen líder en la era de la inteligencia artificial debe ser capaz de gestionar las emociones propias y ajenas, fomentar un entorno de trabajo colaborativo y motivar a los equipos para alcanzar los objetivos comunes.
La inteligencia emocional pasó a ser un tema de agenda, con aproximaciones muy valiosas que permiten poner en valor la importancia de gestionar las emociones de los líderes de hoy en día, como protagonistas y artífices de las transformaciones organizacionales. El liderazgo tecnológico es una ventaja competitiva que ya no puede subestimarse.
Además de estas dos habilidades clave para la gestión del liderazgo en inteligencia artificial, se pueden deshacer los datos proporcionados por un estudio llevado adelante por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE), que presentaba el top 10 de las habilidades requeridas para impulsar la IA hace algunos años.
Como puede observarse, año a año se suman nuevos requerimientos para potenciar el desempeño de los colaboradores y líderes dentro de las organizaciones. El gran desafío es cómo caminar hacia este desarrollo constante junto a nuestros equipos de trabajo.
¿Qué puestos de trabajo demandan Inteligencia Artificial?
El escenario de empleos que demandan IA para los próximos años obliga a los líderes a comprender qué competencias serán necesarias desarrollar en sus equipos de trabajo.
Según el informe mencionado de la OCDE: “Casi todos los puestos de trabajo en cinco años van a requerir algún tipo de conocimiento de Inteligencia Artificial”. Estos son los resultados presentados:
La demanda de profesionales que trabajan en el desarrollo y la implementación de la IA está aumentando notablemente. En promedio, la proporción de vacantes que requieren habilidades de IA aumentó en un 33% en 14 países con datos disponibles.
Los autores del informe han destacado que se generalizará y que “casi todos los puestos de trabajo en cinco años van a requerir algún tipo de conocimiento de Inteligencia Artificial”.
El escenario proyectado nos obliga más que nunca a movernos hacia el rol de protagonistas para acompañar una transformación sin precedentes.
Conclusiones de estos grandes retos
No hay duda de que el liderazgo en inteligencia artificial en 2025 se enfrentará a un entorno dinámico y más desafiante del que estamos viviendo en la actualidad.
Los grandes líderes deben enfocarse en cómo alcanzar las estrategias adecuadas, de la mano de un enfoque guiado por la flexibilidad, adaptabilidad, toma de decisiones informadas y la inteligencia emocional. Asimismo, acompañar el desarrollo de sus equipos para permitirles navegar también esta ola de cambios.
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¿Qué es el liderazgo en inteligencia artificial?
El liderazgo en inteligencia artificial se refiere a la capacidad de guiar a las organizaciones en la adopción y aplicación efectiva de tecnologías de IA para mejorar procesos, tomar decisiones basadas en datos y mantener una ventaja competitiva en el mercado.
¿Cuáles son las estrategias clave para liderar en inteligencia artificial en 2025?
Las estrategias clave para liderar en inteligencia artificial en 2025 incluyen la integración de IA en la toma de decisiones, la capacitación continua del equipo en habilidades tecnológicas, la inversión en infraestructura de datos y la colaboración entre departamentos para fomentar la innovación.
¿Cuáles son los principales desafíos del liderazgo en inteligencia artificial?
Los principales desafíos incluyen la gestión del cambio organizacional, la ética en el uso de la IA, la protección de la privacidad de los datos, y la necesidad de equilibrar la automatización con la supervisión humana.
¿Cómo puede una empresa mantenerse competitiva en el entorno de IA en 2025?
Una empresa puede mantenerse competitiva en el entorno de IA en 2025 adoptando un enfoque proactivo hacia la innovación, priorizando la formación en IA para sus empleados, y desarrollando políticas que integren la inteligencia artificial en sus procesos de negocio.
¿Qué papel juegan los líderes en la adopción de la inteligencia artificial?
Los líderes desempeñan un papel crucial en la adopción de la inteligencia artificial al establecer una visión clara, fomentar una cultura de innovación, y asegurarse de que la tecnología se utilice de manera ética y efectiva dentro de la organización.
¿Cómo se puede implementar la inteligencia artificial en la estrategia empresarial?
La implementación de la inteligencia artificial en la estrategia empresarial implica identificar áreas clave donde la IA puede aportar valor, desarrollar capacidades tecnológicas, y establecer métricas para medir el impacto y el retorno de la inversión.
¿Qué impacto tendrá la inteligencia artificial en el liderazgo empresarial en el futuro?
La inteligencia artificial tendrá un impacto significativo en el liderazgo empresarial, permitiendo a los líderes tomar decisiones más informadas, automatizar procesos rutinarios, y enfocarse en la estrategia a largo plazo, mientras manejan los desafíos éticos y de gobernanza.
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Liliana Martínez
Experta en Capital Humano
