La analítica de la cadena de suministro

La cadena de suministro evolucionó por efecto de la pandemia en el 2020. La interrupción de las actividades tuvo un impacto directo sobre el inventario y en el tiempo que demora de las actividades en la cadena de suministro. La pandemia empujó al cambio. A partir de entonces, la industria del consumo modificó su estrategia llevando el foco de atención hacia la demanda del cliente y a la calidad del servicio. La analítica y la inteligencia artificial (IA) aplicadas en la cadena de suministro potenciaron sus posibilidades. 

¿Cuál es la función de la analítica en la cadena de suministro?

Se trata de un proceso en el que intervienen análisis de datos, a través del data analytics, para optimizar la gestión de la cadena de suministro. Para ello, se reúnen datos de cada una de las áreas involucradas. Algunas de las áreas que participan en la cadena de suministro son: la fabricación, la adquisición de materias primas y el cumplimiento de fechas de entrega. 

También se suman las tendencias y patrones tanto de los ciclos de productividad como de la estacionalidad. La prioridad en la cadena de consumo está puesta en tres instancias: los costos, el inventario y la agilidad. La analítica y la IA contribuyen en alcanzar los objetivos de negocio. 

Con toda esta información la analítica puede anticiparse para prevenir tanto la escasez como el exceso de productos en el almacén. La analítica es de gran ayuda para aquellas empresas que buscan:

• Predecir los picos de demanda futura
• Tener mayor conocimiento acerca de los riesgos
• Ser más precisos con la planificación
• Conocer las necesidades del cliente luego de haber realizado una compra
• Identificar cuáles son los productos que pueden tener menor salida al mercado en épocas poco rentables
• Mejorar la experiencia del cliente en cuanto a la calidad del servicio o del producto
• Aumentar el nivel de satisfacción del cliente en el proceso de compra y de entrega 
• Incrementar la rentabilidad buscando la mejora continua de los procesos y productos finales

El proceso de la cadena de suministro genera grandes volúmenes de datos. Estos datos son recopilados y analizados a través de data analytics para perfeccionar las tareas de toda la cadena. Le da sentido a la información recibida. Contribuye con información de valor para optimizar los costos, los tiempos y la actividad del servicio de las empresas. 

Gracias a estos datos se pueden identificar errores a corregir, mejorar la planificación y evitar los “tiempos muertos” en la producción. El resultado del análisis se representa habitualmente en gráficos para comprender el nivel de riesgo y los puntos de fuga de capital en la actividad, por ejemplo. 

La ventaja que ofrece a las empresas es que los datos son propios, precisos y les permiten tomar decisiones sobre cambios o ajustes.  

Tipos de analítica de la cadena de suministro

Existen distintos tipos de analítica que se utilizan en la cadena de suministro. Cada tipo cumple una función y brinda información específica. Estos tipos son la analítica cognitiva, la prescriptiva, la predictiva y la descriptiva. Las empresas logísticas aprovechan las posibilidades que les ofrece la analítica de suministro para mejorar los tiempos de transporte, entrega y distribución de sus operaciones. 

Las empresas que realizan operaciones logísticas utilizan el análisis de diagnóstico, el descriptivo y el predictivo. Vamos a detallar a continuación cuál es la función y aplicación de cada uno.

•  Analítica de diagnóstico: contribuye a entender el flujo de los ingresos así como identificar la causa de la baja actividad en las operaciones. Para poder realizar esta evaluación se requieren datos de las operaciones de las empresas y el resultado de las mismas permite tomar decisiones. Las compañías cuentan con información precisa para pensar en estrategias de generación de ingresos o bien para la gestión del almacén.
• Analítica descriptiva: en este caso se aportan datos sobre el historial de las operaciones. Con esta información las empresas pueden conocer datos sobre lo sucedido de manera de identificar errores a corregir, identificar patrones,ciclos y registros para establecer un diagnóstico. 
• Analítica predictiva: cuando las empresas logran reunir datos del historial y del presente pueden realizar predicciones sobre actividades futuras. La tecnología de la analítica permite evaluar un conjunto de datos y hacer predicciones sobre el inventario y realizar ajustes para anticiparse a las tiempos de baja demanda. 

Los datos que procesa el data analytics son digitales y de gran volumen. Sin esta tecnología las empresas no podrían realizar estos análisis, ni obtener datos certeros acerca de sus actividades o realizar predicciones.  

La importancia de la analítica de la cadena de suministro

La analítica de suministro ofrece distintos beneficios a las empresas desde reducir costos y tiempos hasta mejorar las operaciones de transporte de productos. También les permite perfeccionar el almacenamiento del inventario, la seguridad, aumentar el nivel de satisfacción del cliente y conectar con nuevos proveedores. La analítica de suministro contribuye a la innovación de las empresas tanto en sus procesos internos como en sus productos. 

Actualmente, las empresas invierten en las distintas aplicaciones que ofrece la tecnología avanzada para mejorar sus operaciones y negocios. La tecnología requiere de la conectividad de distintos dispositivos programados para obtener datos en tiempo real y ofrecer mejores servicios La combinación de la IA y de la logística transformó las operaciones comerciales. Los procesos logísticos en donde interviene la tecnología son más eficientes, ágiles, transparentes y seguros. 

Son muchos los beneficios que brinda la analítica de suministro a las empresas logísticas. No solo porque moderniza los procesos, sino porque los mejora sustancialmente. Puede detectar errores, patrones de comportamiento de riesgo, agilizar las actividades y brindar transparencia a sus clientes. La importancia de la analítica de suministro radica en ofrecer estas ventajas competitivas a las empresas.

La conectividad también permite a las empresas contar con mayor visibilidad y transparencia en sus operaciones. Desde la perspectiva del cliente, brinda más trazabilidad en los procesos y seguridad. Los datos obtenidos por la analítica de suministro contribuyen en la gestión de las empresas, tanto en la fabricación como en la comercialización de los productos. Además, les permite realizar sus operaciones sin interrupciones y conocer su número exacto. 

La gestión de la cadena de suministro impulsada por IA

La gestión de la cadena de suministro evolucionó con la incorporación de la IA. Tal como comentamos en apartados anteriores, la tecnología requiere de la conectividad de los sistemas, programas, máquinas y dispositivos en red. Esta conexión a través de la IoT (el Internet de las cosas) posibilita la interconexión de los mismos, transmitiendo en tiempo real datos sobre los objetos y las operaciones.

De esta manera, las nuevas herramientas se incorporan e intervienen también en el proceso del transporte. Nos referimos al uso de drones (para el control y seguimiento) y las etiquetas de Identificación por radio frecuencia (sus siglas en inglés son RFID) se utilizan para la supervisión y geolocalización. Otra de estas herramientas es el chipping. Se trata de la colocación de chips electrónicos conectados con un programa de localización GPS para identificar la ubicación en tiempo real de un objeto.

La implementación de inteligencia artificial en la cadena de suministro representa un avance clave para las organizaciones que buscan adaptarse a un entorno cambiante. Para entender cómo estas tecnologías se complementan con la analítica y permiten optimizar procesos logísticos, te invitamos a explorar La nueva era de la logística: inteligencia artificial en la cadena de suministro.

Sistemas Softwares para la gestión de la cadena de suministros

Existen distintos sistemas softwares que se pueden utilizar en la gestión de la cadena de suministros (o SCM en sus siglas en inglés):

• ERP o Software de planificación de recursos empresariales: optimiza la planificación de la producción, las compras, la gestión de almacenes y controla las existencias. 
• SCM o Software de gestión de la cadena de suministro: brinda soluciones a las etapas de la cadena automatizando actividades, haciéndolas trazables. De esta manera, se facilita la compilación de los datos para su análisis y para realizar predicciones.
• Software de pronóstico de la cadena de suministro: colabora en la organización del inventario y en su planificación. Este sistema es utilizado por minoristas, mayoristas, fabricantes y distribuidores. 
• Software de visibilidad de la cadena de suministro:  facilita el control y seguimiento en tiempo real de la carga. También realiza análisis y el aprendizaje continuo en la optimización de la cadena de suministro. 

Otros ejemplos de estos sistemas son: 

• SAP Supply Chain Management (SCM), 
• Oracle, 
• Netsuite, 
• Elementum, 
• Reveal BI, 
• Odoo, 
• IBM Supply Chain Intelligence Suite, 
• TensorMSA, 
• Neurochain, 
• Oracle Supply Chain Management (SCM) 
• SAP Integrated Business Planning. 

Debido a que la cadena de suministro es dinámica, el flujo de información que emite es constante. Cada etapa brinda datos acerca de la fabricación, la producción, la comercialización y los fondos entre cada una de ellas. La cadena de suministro tiene como fin satisfacer la demanda del cliente por eso es importante cumplir con sus expectativas. 

La cadena de suministro utiliza la segmentación dinámica como método para hacer que la demanda del cliente sea satisfecha y cumplida. La segmentación dinámica separa a los clientes en distintos grupos y busca optimizar la rentabilidad de cada uno. Esta es una estrategia implementada por muchas empresas que permite obtener un balance entre los costos, los márgenes y mejorar la calidad del servicio. 

La competitividad digital en la cadena de suministro

Las empresas pueden sacar provecho de la competitividad digital que le ofrecen la IA y la logística en la cadena de suministro. Cuando las empresas implementan en las etapas de la cadena de suministro ganan en ventajas para competir en el mercado. Entre las ventajas podemos mencionar a la mejora la eficiencia, la calidad de los procesos, la agilización de los tiempos, la supervisión y la gestión. 

Con el intercambio de datos, la automatización y la comunicación se digitaliza la tecnología utilizada en la cadena de suministro. Al mismo tiempo, la integración acelera los tiempos de los procesos y favorece a la toma de decisiones basadas en los datos provenientes de sus operaciones. 

La digitalización en la cadena de suministro contribuye con distintos beneficios que se traducen en ventajas competitivas para las empresas. Estos beneficios son:: 

• Precisión en la gestión del inventario y previsión de la demanda
• La optimización del flujo de los productos mediante la automatización de las tareas
• Aumenta el control sobre la calidad en el servicio
• Mejora la comunicación y la colaboración entre los distintos sectores que participan en la cadena de suministro
• Logra contar con mayor capacidad de respuesta ante la demanda del cliente gracias a la digitalización de la planificación y el proceso de compra
• Provee una mayor transparencia y trazabilidad de las operaciones

En este contexto, las empresas suelen utilizar distintas estrategias capaces de mejorar el equilibrio entre la oferta y la demanda. Una de estas estrategias es la llamada de “ciclo cerrado”. A través de esta estrategia se busca planificar de punta a punta la cadena de suministro. En esta planificación se tiene en cuenta los períodos de tiempo del mediano y el corto plazo.

La integración de ciclo cerrado en la cadena de suministro en cuanto a la ejecución y la planificación se puede alcanzar cuando las empresas logran:

• Contar con flujos logísticos inteligentes
• Realizar la segmentación dinámica 
• La IA interviene en la gestión de la cadena de suministros 
• Se cumple con la sostenibilidad y la transparencia 

La empresa SAP de España publicó en el año 2021 un artículo llamado Digitalización de la cadena de suministro . Allí señala que el retorno de la inversión (ROI) que representaba el proceso de digitalización en las empresas es del 38%. Esta inversión se puede amortizar en el período de un año, ya que la digitalización ahorra costos fijos, aumenta las oportunidades de negocios y los ingresos.  Por ello, sugiere que la digitalización de la cadena de suministros debería ser una prioridad para las empresas. 

Sin dudas, la combinación de la IA y la logística reporta grandes beneficios a las empresas. El data analytics contribuye con información de valor para conocer el estado de las operaciones y llevar un mejor control de la gestión. Como resultado, se optimizan los flujos logísticos que intervienen en la cadena de suministro, los ingresos y las oportunidades de negocios, al igual que la calidad de servicio que recibe el cliente.