Inteligencia Artificial en los negocios

La Inteligencia artificial (IA) en los negocios transforma la forma de trabajar y las operaciones de las organizaciones. La innovación tecnológica ofrece a las empresas un abanico de posibilidades para mejorar la productividad y la calidad de servicios o productos. Este proceso de transformación es impulsado por el uso de maquinaria o robots capaces de realizar tareas que habitualmente requieren de la inteligencia de los humanos. Su implementación implica diversos desafíos. Exploremos juntos de qué se trata. 

¿Cómo trabajar con Inteligencia Artificial en los negocios? 

Es importante tener en cuenta que la IA se compone de sistemas y algoritmos que se programan con el objetivo de cumplir con una función. Estos sistemas aprenden a realizar determinadas tareas repetitivas para desempeñarlas de manera ágil reduciendo la ocurrencia de errores. Esto representa una gran ventaja para las empresas, ya que cuando la IA se encarga de realizar esas tareas los empleados pueden centrarse en otras actividades más creativas y estratégicas. 

Esta combinación es la clave que da impulso a las empresas para  mejorar la productividad, perfeccionar procesos y servicios. También permite la optimización de recursos e insumos. El efecto de ello es un aumento en las ventajas competitivas frente a otras empresas del mismo rubro en el mercado. 

La consultora McKinsey & Co, gran parte del sector industrial hizo al menos un intento por incorporar a la IA en sus procesos. Las empresas que mayor uso hacen de la IA son las de telecomunicaciones, medios de comunicación y tecnología. Por el contrario, las industrias más reticentes a la incorporación de esta tecnología son las de materiales y energía. Las empresas de retail y de consumo masivo son las menos propensas a la adopción de la IA.

En general, las tareas repetitivas y computacionales hacen uso frecuente de la IA. Algunas actividades permanecen en el ámbito del uso de la inteligencia humana. Nos referimos a aquellas actividades que requieren de la intuición e interacción con las personas. 

¿Cuáles son los desafíos de la Inteligencia Artificial en una empresa?

Los desafíos de la Inteligencia Artificial que cualquier empresa debe enfrentar lleva en sí cambios en la cultura del trabajo y en las operaciones de la empresa. No podemos dejar de mencionar que la adopción de estas tecnologías implica una importante inversión de capital y la incorporación de personal especializado en IA. Todo ello, lleva a una reestructuración de planta del personal y reorganización de las tareas. 

La adopción de la IA en las empresas implica una transformación en distintos aspectos. Por lo general, las empresas incorporan la IA para realizar tareas rutinarias y repetitivas. Ello implica realizar un cambio de roles y de tareas, ya que el personal que antes se desempeñaba en esas tareas ahora se requiere para otras. Este personal debe ser capacitado para desempeñarse en nuevas actividades. 

Si bien la inversión financiera en la implementación de IA es grande, sus frutos se ven en el mediano o en el largo plazo. El retorno de la inversión se puede percibir en el aumento del nivel de satisfacción del cliente y en el incremento de las ventas.También influye en alcanzar una mejor reputación de la marca. 

¿Cómo es el proceso de adopción de la Inteligencia Artificial en las empresas?

Uno de los principales retos de la IA es su implementación. Este desafío no implica solamente la inversión financiera, sino también transformar la cultura laboral de la empresa. Aquellas que se deciden por la adopción de la IA deben tener claro cuál es su objetivo a alcanzar al igual que la estrategia. En relación a estas definiciones se puede decidir sobre el tipo de IA que se implementará en la compañía.

Cuando está definido el tipo de IA a implementar, se requiere incorporar al personal capacitado para la ejecución y la supervisión del desempeño de la IA. Esto es porque esta tecnología aprende de sus errores de manera constante. Se supera a sí misma, muchas veces sin la necesidad de la supervisión humana. La supervisión implica realizar ajustes en el sistema o en el algoritmo hasta lograr el resultado esperado.  

La formación y capacitación del personal dedicado a trabajar con la IA es fundamental. Dado que la tecnología es dinámica y se actualiza rápidamente, es importante estar al corriente de los cambios para adaptar los programas. Además, con el tiempo, es frecuente que los programas sean actualizados a las nuevas necesidades de la empresa. Existen distintos cursos y capacitaciones que se pueden realizar. Con frecuencia se procura capacitar en relación a la gestión de datos, su compilación, su análisis, limpieza de base de datos, etc.   

En cuanto a los costos de inversión, hay un amplio rango, ya que todo depende del tipo de tecnología a implementar. Hay servicios de IA preconstruidos, más accesibles, pero con poca capacidad de personalizar el programa. Las soluciones de gran envergadura como las que utilizan Amazon, Google o Netflix pueden alcanzar millones de dólares. Esto es porque esas empresas trabajan con bases de datos de clientes de mayor escala. 

¿Cuáles son las aplicaciones de la inteligencia artificial en una empresa?

Ya mencionamos las distintas oportunidades que la IA ofrece a las empresas y como puede ser utilizada para realizar de forma automática tareas repetitivas. Cuando la IA se utiliza para la automatización empresarial, los tiempos de productividad se aceleran y la fase de entrega se encuentra con más cantidades de productos. La automatización perfecciona y agiliza ambas etapas del proceso. 

Diversos procesos pueden contar con la inteligencia artificial aplicada. Entre los más frecuentes podemos mencionar al análisis de bases de datos a gran escala, la automatización de tareas rutinarias, mejorar la experiencia del cliente hasta la toma de decisiones informadas. La inteligencia artificial puede ser utilizada en áreas como la producción, el marketing, el análisis de datos, la atención al cliente, la gestión de recursos humanos y la gestión de la cadena de suministro. 

La ocurrencia del error humano disminuye y la tecnología no tiene tiempos de descanso. Como consecuencia, las empresas comprueban que en menos tiempo se produce más cantidad de mercadería. La automatización empresarial favorece al mejor aprovechamiento de los recursos, los tiempos y conseguir una mayor satisfacción en el cliente. 

La experiencia del cliente mediante IA es contar con una respuesta adecuada en menos tiempo: La automatización permite al cliente recibir soluciones de soporte, reservar un turno médico de forma ágil y rápida. Con ello, mejora su experiencia y aumenta su nivel de satisfacción y de lealtad con la marca. En un mercado de gran competitividad, contar con un aumento de la cantidad de clientes fieles es una gran ventaja. 

En el informe Uso de inteligencia artificial y big data en las empresas españolas, la Unión Europea (UE) se propuso que el 75% de las empresas adopten servicios en la nube,IA y macrodatos para el año 2030. Este informe fue publicado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital de España y nos sirve para comprender la magnitud de oportunidades de la IA en los negocios.

La diferencia entre la inteligencia artificial y la automatización tradicional en los negocios

No todas las tareas o actividades laborales pueden ser reemplazadas por la automatización de la IA. Aquellas empresas que adoptaron a la automatización para la realización de tareas rutinarias y repetitivas han reportado diversos beneficios. La ventaja que ofrece la automatización de la IA radica en la capacidad de robots o maquinaria en realizar actividades que emulan a la inteligencia humana. 

La IA es una tecnología que aprende, incorpora el lenguaje y puede tomar decisiones basadas en datos históricos de la actividad. Algunos ejemplos de esta tecnología son los programas que ofrecen recomendaciones de productos, los de reconocimiento de voz y los asistentes virtuales. La automatización de procesos con IA permite realizar las tareas sin errores, en menos tiempo y con mayor calidad.  

Entre los beneficios de la IA en la cadena de suministros se encuentran la optimización de recursos, tiempos y los insumos que se requieren para la producción. La IA puede realizar un control preciso sobre los vencimientos, las fechas de entrega y llevar el control del inventario. También puede detectar tiempos muertos y formas de corregir errores en los procesos. 

La cadena de suministro con IA puede analizar grandes volúmenes de datos para tomar decisiones en tiempo real considerando la información que compilan los algoritmos avanzados. Gracias a ellos, se puede planificar de manera anticipada a los picos de demanda, identificar rutas de recorrido para realizar la entrega y distribución en menor tiempo. Además, puede realizar la gestión del inventario y de los almacenes.

La IA aplicada en el marketing digital

En el 2018, el reporte de Business Insider, se indicaba que el 50% de los profesionales del marketing estaban haciendo uso de alguna de las tecnologías de la IA en sus estrategias. De acuerdo a este reporte, el 27% restante tenía la intención de incorporar esta tecnología. Esto se debe a que la IA tiene acceso a grandes cantidades de datos por lo que permite detectar patrones de repetición así como descubrir nuevas oportunidades. 

La IA es un gran aliado para mejorar el volumen de ventas, ya que puede brindar sugerencias así como contribuir en la toma de decisiones. Las empresas que gestionan datos a gran escala como Spotify y Mercado Libre aprovechan la automatización de tareas para los procesos de venta, entrega y de recomendaciones de productos. El retorno de la inversión en la adopción de la IA aumentó significativamente, lo que les permitió expandir y escalar el negocio.

Los usuarios de Spotify y de Netflix con frecuencia reciben recomendaciones de contenidos en línea. La IA es la que sugiere estas recomendaciones basadas en el historial del uso y de selecciones habituales en las plataformas. Esto sucede porque la IA comprendió y aprendió cuáles son los productos de interés de ese consumidor por lo que le sugiere contenidos acordes a sus preferencias. 

¿Cuáles son los usos de la IA en publicidad?

En el mundo de la publicidad y el marketing la IA tiene distintas aplicaciones. En todas se busca conectar de manera más efectiva con los consumidores. A través de la IA las empresas pueden brindar contenido adaptado a las preferencias de un grupo geográfico o de consumidores específicos. Algunos ejemplos son los anuncios y correos electrónicos personalizados. 

La IA identifica cuáles son los hábitos de consumo de los clientes. Los conoce a través de motores de búsqueda como Google o en las redes sociales. Les  ofrece a los usuarios servicios o productos con características similares a las de su última búsqueda. Esto implica una transformación en la forma de realizar la publicidad en línea. Esta tecnología llega a más cantidad de usuarios con ofertas de productos de su interés potenciando las ventas. 

Esta tecnología permite a las empresas obtener información precisa acerca de los gustos de los usuarios, recopilarla y analizarla. También puede procesar grandes cantidades de datos en tiempo real para sugerir anuncios más relevantes al interés del consumidor. Acceder a esa información, les permite a las empresas tomar decisiones inmediatas para afrontar distintas situaciones. 

Ante este panorama, las empresas apuestan más al uso de la IA en publicidad y en marketing digital en lugar de los medios tradicionales como la radio, tv y la prensa. Las redes sociales también se transformaron en un mercado relevante a la hora de pautar publicidad en línea. La IA puede realizar segmentos de distintos perfiles de consumidores para recomendarles servicios y productos. Los medios tradicionales no pueden realizar dicha segmentación, haciendo que la inversión en publicidad tenga posibilidades de éxito más inciertas.  

¿Cómo implementar la IA en las PYME?

Ya repasamos juntos el impacto de la IA en la toma de decisiones de las empresas y la transformación que implica su adopción. La IA, de alguna manera, revolucionó la forma de abordar los negocios y la organización de la empresa. Los datos que reúne esta tecnología son mucho más fiables por lo que también ayuda a las empresas en la toma de decisiones. Ahora vamos a centrarnos en cómo implementar la IA en PyMes. 

Para avanzar en la implementación de la IA, una PyME debe contar con una organización estructurada y organizada. También es importante definir qué tipo de IA está interesada en adoptar y cuáles serían los objetivos que esta incorporación debe alcanzar. 

Los pasos para una implementación efectiva de IA en una PyME son: 

• Establecer objetivos claros teniendo en cuenta cómo son los procesos de la empresa y definir en qué área puede aportar más valor. 
• Conocer y evaluar la infraestructura tecnológica de la compañía antes de la implementación de la IA. Nos referimos a evaluar a los sistemas de IT, el hardware y el software, conocer cuál es la capacidad de procesamiento de datos, así como poder identificar sus limitaciones.
• Detectar y compilar datos importantes. Para ello se tiene que planificar de qué manera se van a obtener los datos y a almacenar.
• Actualizar o crear políticas en cuanto a la seguridad y la privacidad de los datos. Es importante asegurarse de que los datos sensibles de los clientes, los socios y los proveedores se encuentren protegidos.
• Desarrollar o seleccionar los algoritmos apropiados incorporando modelos capaces de adaptarse a la empresa.
• Capacitar al personal de la empresa para el uso de IA. Se recomienda fomentar la cultura de la innovación, la adaptación y del aprendizaje contínuo.
• Incorporar la IA a los procesos de la empresa de manera planificada y sistemática. Muchas compañías han integrado la IA a sus sistemas de gestión como el ERP o el CRM. 
• Hacer pruebas piloto para detectar errores a corregir y reducir los riesgos.
• Evaluar y supervisar el rendimiento. Para ello se sugiere contar con métodos de métricas que permitan identificar cambios a realizar y mejoras continuas.
•  Aplicar los ajustes y expandir la implementación de las soluciones que ofrece la IA tomando en cuenta los resultados.

Como cualquier empresa, las PyME están interesadas en contar con herramientas para mejorar el análisis y los datos en las finanzas. Es probable que te preguntes, ¿existen herramientas de IA para análisis financiero?

La respuesta es sí. Existen herramientas de IA para realizar análisis financiero. Estas herramientas están cambiando los flujos de trabajo porque permite realizar análisis más precisos para optimizar las operaciones. La IA favorece a la reducción del error humano y ofrece una profunda comprensión de los datos para tomar mejores decisiones.  

Las herramientas de IA que se utilizan para realizar el análisis financiero son:

• Vena Solutions
• Stampli
• Indy
• Bill

El uso de la IA en las empresas Latinoamericanas 

Si bien, ya mencionamos a algunas empresas en Latinoamérica que utilizan IA, el 95% de ellas ya comenzó su proceso de implementación. La consultora TCS (Tata Consultancy Services) realizó un estudio al respecto. Allí indica que la adopción de Chat GPT es una herramienta muy incorporada en el entorno corporativo. El 80% de las empresas que utilizan la IA espera aumentar sus recursos gracias a la implementación.

Más del 59% de las empresas están en proceso de incorporar estas tecnologías. El 72% ya se encuentra reestructurando sus estrategias y operaciones para adoptar la IA. El 7% de los ejecutivos latinoamericanos afirma que la IA es un diferenciador en la oferta comercial. La incorporación de esta tecnología requiere de cambios en la estructura y en las operaciones de una compañía. El rol del talento humano es clave para la integración de las tecnologías existentes y la IA. Por ello, se recomienda la capacitación del personal para su utilización y ejecución