El futuro de las Finanzas: Estrategias, tendencias y tecnologías en 2025

Las compañías que han sabido adaptarse a esta transformación dentro de las finanzas han logrado mejorar su eficiencia operativa, reducir costos y tomar decisiones estratégicas con mayor precisión. Mientras tanto, aquellas que se resisten al cambio enfrentan serios desafíos para mantenerse competitivas en un entorno donde la agilidad y la innovación son clave.

Tecnologías como inteligencia artificial, blockchain, machine learning y big data han cambiado radicalmente la gestión financiera, permitiendo predicciones más precisas, optimización de flujos de caja y una detección temprana de riesgos.

Pero, ¿Cómo podemos adaptarnos las empresas? ¿Hemos estado perdiendo el tiempo? ¿Cuáles son las tendencias que no podemos dejar pasar? Desde ADEN International Business School trataremos de dilucidar estas dudas.

Finanzas corporativas: la evolución de la toma de decisiones

Las finanzas corporativas han dejado de ser un simple departamento encargado de gestionar presupuestos y calcular balances. En la actualidad, se han convertido en un pilar estratégico dentro de las organizaciones, donde la toma de decisiones financieras puede determinar el rumbo y la competitividad de una empresa en el mercado. 

Hace unas décadas, las decisiones financieras se tomaban en función de reportes trimestrales, análisis retrospectivos y la experiencia acumulada de los directivos. Sin embargo, hoy en día, los CFO y equipos financieros tienen acceso a plataformas que les permiten monitorear métricas en tiempo real, anticipar tendencias y realizar simulaciones predictivas basadas en inteligencia artificial.

Del Excel a la analítica avanzada: el nuevo paradigma en finanzas

Uno de los cambios más significativos en las finanzas corporativas es la manera en que se recopilan y analizan los datos. Durante mucho tiempo, Excel fue la herramienta reina de los departamentos financieros. Si bien sigue siendo útil en algunos aspectos, ha sido ampliamente superado por plataformas avanzadas de análisis financiero como Power BI, Tableau y SAP, que permiten visualizar datos de manera interactiva y detectar patrones en segundos.

La inteligencia artificial y la toma de decisiones en finanzas

En lugar de depender únicamente de proyecciones basadas en datos históricos, la IA puede procesar grandes volúmenes de información en segundos, identificar riesgos y oportunidades y sugerir estrategias personalizadas.

Por ejemplo, JPMorgan Chase ha desarrollado una plataforma de IA llamada COiN (Contract Intelligence), que analiza contratos y documentos financieros en minutos, una tarea que antes tomaba miles de horas de trabajo humano. Esto no solo agiliza los procesos, sino que reduce errores y permite que los equipos financieros se enfoquen en tareas estratégicas en lugar de trabajo operativo.

Finanzas corporativas como eje estratégico de crecimiento

El papel del CFO ha cambiado radicalmente. Ya no se trata solo de gestionar presupuestos y asegurarse de que las finanzas cuadren, sino de ser un actor clave en la estrategia de crecimiento de la empresa. En la actualidad, los directores financieros trabajan de la mano con los CEO y otros ejecutivos para:

• Evaluar oportunidades de inversión y expansión basadas en datos en tiempo real.
  
• Identificar áreas de reducción de costos sin afectar la eficiencia operativa.
  
• Implementar estrategias de finanzas innovadoras, como el uso de mercados de capitales digitales o financiación descentralizada (DeFi).
  

Un claro ejemplo es Tesla, que ha revolucionado el financiamiento corporativo al optar por métodos alternativos, como la emisión de bonos digitales y el uso de criptomonedas para diversificar su capital.

Estados financieros y normas internacionales de contabilidad

En un mundo donde los mercados están cada vez más interconectados, la transparencia y la comparabilidad de la información en las finanzas se han convertido en pilares fundamentales para la confianza de inversores, reguladores y stakeholders. Los estados financieros ya no son simplemente un requisito contable, sino una herramienta estratégica que permite evaluar la salud en las finanzas de una empresa y facilitar la toma de decisiones a nivel global.

Con la digitalización y la globalización de los negocios, las Normas Internacionales de Información Financiera (NIIF/IFRS) han ganado protagonismo, estableciendo un marco común que permite a las empresas operar bajo los mismos estándares, sin importar su país de origen. Implementar estas normas no solo mejora la precisión de los reportes en sus finanzas, sino que también fortalece la credibilidad y el acceso a mercados internacionales.

El papel clave de los estados financieros en la toma de decisiones

Los estados financieros son el reflejo numérico de la realidad económica de una empresa. Se componen principalmente de tres documentos esenciales:

• Estado de resultados: Muestra la rentabilidad de la empresa en un período determinado, incluyendo ingresos, costos y utilidades.
  
• Balance general: Presenta la situación financiera en términos de activos, pasivos y patrimonio.
  
• Estado de flujo de efectivo: Detalla la liquidez de la empresa y su capacidad para generar y utilizar efectivo.
  

Estos documentos no solo son utilizados internamente por los gerentes financieros, sino que también son clave para inversionistas, bancos y reguladores, que los emplean para evaluar riesgos y oportunidades antes de tomar decisiones estratégicas.

Normas internacionales de contabilidad: Lenguaje de finanzas universal

Las NIIF (IFRS, por sus siglas en inglés) han sido adoptadas por más de 140 países, facilitando la comparación de información en finanzas a nivel global. Estas normas establecen principios claros sobre el reconocimiento, medición, presentación y revelación de información en los estados financieros.

La adopción de estas normas ofrece varios beneficios:

• Mayor transparencia y comparabilidad: Facilita la evaluación de empresas de diferentes regiones bajo un mismo estándar.
  
• Acceso a mercados internacionales: Las compañías que siguen las NIIF tienen más facilidad para atraer inversores extranjeros y participar en ofertas públicas de acciones.
  
• Mejor toma de decisiones: Los reportes financieros estandarizados permiten análisis más precisos y comparaciones confiables entre empresas del mismo sector.
  

Un caso emblemático es el de Alibaba, que en su salida a la bolsa de Nueva York adoptó las NIIF para garantizar la confianza de los inversores internacionales, facilitando una de las ofertas públicas iniciales más grandes de la historia.

El futuro de los estados financieros: digitalización y automatización

Con el auge de la contabilidad digital y el uso de inteligencia artificial, los estados en las finanzas están evolucionando hacia un modelo más automatizado y accesible. Algunas tendencias incluyen:

• Uso de blockchain para la auditoría financiera: Permite registros inalterables y seguros, reduciendo fraudes y errores.
  
• Automatización de reportes mediante IA: Empresas como Microsoft ya utilizan algoritmos que generan estados financieros en minutos, reduciendo la carga de trabajo manual.
  
• Plataformas en la nube para la contabilidad en tiempo real: Facilitan la actualización instantánea de datos en finanzas, mejorando la toma de decisiones estratégicas.
  

Sin duda, conocer sobre estados financieros y normas internacionales de contabilidad es necesario para mucho más que un simple proceso administrativo. Hoy es un factor clave en la competitividad empresarial.

Evaluación de inversiones: El poder del análisis de datos

La toma de decisiones en inversiones siempre ha sido un desafío para las empresas y los inversionistas. En el pasado, las estrategias de inversión se basaban en intuición, experiencia y modelos financieros tradicionales. Sin embargo, la llegada del big data, la inteligencia artificial y el machine learning ha revolucionado por completo la manera en que se analizan y evalúan las oportunidades de inversión.

Hoy en día, la evaluación de inversiones no solo depende de proyecciones de finanzas estáticas, sino de modelos dinámicos que analizan múltiples variables en tiempo real. Gracias al análisis de datos, los inversionistas pueden prever riesgos, identificar oportunidades y optimizar sus estrategias con una precisión sin precedentes.

Más allá del ROI: Nuevas métricas para evaluar inversiones

El retorno sobre la inversión (ROI) sigue siendo un indicador clave en la evaluación de proyectos, pero las empresas han comenzado a incorporar nuevas métricas que permiten un análisis más profundo en las finanzas. Algunas de ellas incluyen:

• Valor Actual Neto (VAN): Determina la rentabilidad esperada descontando flujos futuros de efectivo.
  
• Tasa Interna de Retorno (TIR): Calcula la rentabilidad proyectada de una inversión considerando el tiempo y el costo del capital.
  
• Análisis de sensibilidad: Evalúa cómo diferentes escenarios pueden afectar los resultados de una inversión.
  
• Índice de Sharpe: Utilizado en inversiones de cartera, mide el rendimiento ajustado por riesgo.
  

Lo interesante es que, gracias al análisis de datos, estas métricas pueden calcularse con mayor precisión y en menos tiempo. Empresas como BlackRock, el mayor gestor de activos del mundo, han desarrollado plataformas basadas en inteligencia artificial que analizan cientos de variables para optimizar carteras de inversión con una precisión milimétrica.

La inteligencia artificial y el análisis predictivo en inversiones

Uno de los mayores avances en la evaluación de inversiones es la capacidad de la inteligencia artificial para predecir tendencias de mercado y detectar oportunidades antes que los inversionistas tradicionales.

Por ejemplo, bancos de inversión como Goldman Sachs han implementado algoritmos de machine learning que analizan el comportamiento de los mercados financieros, identifican patrones en tiempo real y recomiendan estrategias de inversión. Esto ha permitido reducir los riesgos y mejorar la rentabilidad de sus carteras de inversión.

El impacto del análisis de datos en inversiones sostenibles

Otro aspecto fundamental del análisis de datos en inversiones es su aplicación en inversiones sostenibles y ESG (Environmental, Social, and Governance).

Cada vez más inversionistas buscan oportunidades que generen no solo rentabilidad en las finanzas, sino también un impacto positivo en el medioambiente y la sociedad. Gracias a la inteligencia artificial, las empresas pueden evaluar qué proyectos cumplen con criterios de sostenibilidad y cómo estos se alinean con sus estrategias de inversión.

Presupuesto y control de gestión: Más allá de los números

Lejos de ser solo un documento estático, el presupuesto se ha transformado en una hoja de ruta dinámica que guía a las empresas en la gestión de sus recursos y el cumplimiento de sus metas financieras. Algunas de las formas en que ha evolucionado incluyen:

• Presupuestos flexibles y dinámicos: Empresas como Google y Netflix han adoptado modelos de presupuestación continua, ajustando sus proyecciones en función de cambios en el mercado.
  
• Integración con inteligencia artificial: Plataformas como Adaptive Insights y Anaplan permiten prever escenarios financieros y automatizar el proceso de presupuestación, reduciendo el margen de error.
  
• Planificación basada en datos en tiempo real: Con el uso de Big Data y herramientas analíticas, las empresas pueden modificar su presupuesto en función del comportamiento del mercado y no solo en base a estimaciones anuales.
  

La clave ya no está solo en fijar un presupuesto anual, sino en contar con un modelo ágil y adaptable que permita responder a los cambios del entorno con rapidez y precisión.

Del control reactivo al control proactivo

En el pasado, el control de gestión era un proceso reactivo: se analizaban los resultados al final del período y se tomaban decisiones correctivas cuando los problemas ya habían ocurrido. Hoy, la combinación de inteligencia artificial, analítica predictiva y automatización ha permitido que el control de gestión sea proactivo, es decir, que las empresas puedan anticiparse a los desafíos y tomar decisiones en tiempo real.

• Predicción de desviaciones presupuestarias: Herramientas como SAP Analytics Cloud permiten identificar patrones financieros que indican posibles sobrecostos antes de que ocurran.
  
• Análisis de tendencias para optimizar gastos: Empresas de retail como Walmart utilizan modelos predictivos para ajustar sus presupuestos en función del comportamiento del consumidor, asegurando que sus inversiones en inventario y publicidad sean rentables.
  
• Simulación de escenarios financieros: Plataformas avanzadas permiten probar diferentes estrategias de inversión y prever su impacto antes de tomar una decisión definitiva.
  

Automatización y digitalización en la gestión presupuestaria

El uso de tecnologías avanzadas en la planificación y control de gestión ha permitido eliminar procesos manuales y optimizar la asignación de recursos. Entre las principales innovaciones se encuentran:

• Software de gestión financiera en la nube: Herramientas como Oracle NetSuite y Workday Financial Management facilitan el acceso a datos financieros en tiempo real.
  
• Automatización de reportes: El uso de bots y RPA (Robotic Process Automation) permite generar reportes financieros sin intervención humana, reduciendo errores y acelerando la toma de decisiones.
  
• Dashboards interactivos: En lugar de depender de hojas de cálculo, los CFO pueden visualizar métricas clave en tiempo real a través de paneles dinámicos que muestran la evolución financiera de la empresa.
  

Gracias a la transformación digital, las organizaciones pueden anticipar escenarios, optimizar recursos y tomar decisiones basadas en datos en tiempo real sobre sus finanzas.

Tesorería internacional: El desafío de la globalización

Hoy en día, esta es una herramienta clave para la toma de decisiones estratégicas que impacta directamente la competitividad de una empresa en el mercado global. Los tesoreros corporativos deben responder a preguntas clave como:

• ¿Cómo administrar la liquidez en distintas monedas sin generar pérdidas por fluctuaciones cambiarias?
  
• ¿Qué estrategias utilizar para mitigar el impacto de las tasas de interés y la volatilidad de los mercados financieros?
  
• ¿Cómo garantizar el cumplimiento de regulaciones locales en cada país donde opera la empresa?
  

A medida que las empresas expanden sus operaciones a nivel global, los equipos de finanzas deben adaptarse a regulaciones cambiantes, gestionar múltiples monedas y optimizar los pagos transfronterizos, todo mientras minimizan costos y protegen la rentabilidad de la organización.

Gestión de liquidez en un entorno global

Uno de los mayores desafíos de la tesorería internacional es garantizar que la empresa disponga de los fondos adecuados en el lugar y momento preciso. Sin una gestión eficiente, una compañía podría enfrentar problemas de liquidez en determinadas regiones, lo que afectaría sus operaciones y su capacidad de crecimiento.

Las multinacionales han implementado estrategias avanzadas para mejorar la administración de su liquidez global:

• Cash pooling: Unifica los saldos de efectivo de diferentes subsidiarias en una cuenta centralizada, optimizando la disponibilidad de fondos. Empresas como Apple y Siemens han utilizado este método para reducir la necesidad de financiamiento externo y mejorar la eficiencia del capital de trabajo.
  
• Netting de pagos: En empresas con operaciones internacionales, este sistema permite consolidar pagos entre subsidiarias para reducir la cantidad de transacciones transfronterizas y minimizar costos.
  
• Uso de bancos internacionales y fintechs: En lugar de depender de múltiples bancos locales, las empresas están recurriendo a instituciones globales y plataformas digitales como Revolut Business y Wise para gestionar pagos internacionales con menor costo y mayor rapidez.

Riesgo cambiario: El gran enemigo de la tesorería internacional

El riesgo cambiario es una de las principales preocupaciones en la tesorería internacional. La volatilidad en el tipo de cambio puede generar pérdidas significativas si una empresa no cuenta con estrategias adecuadas para proteger su capital.

Para minimizar estos riesgos, las empresas aplican diferentes tácticas:

• Cobertura con derivados financieros: Contratos de futuros y opciones de divisas permiten fijar tasas de cambio para mitigar fluctuaciones.
  
• Facturación en moneda local: Algunas compañías negocian con proveedores y clientes para facturar en la misma moneda y evitar la conversión constante.
  
• Diversificación geográfica de ingresos: Empresas como Coca-Cola y McDonald’s compensan el impacto del tipo de cambio operando en múltiples mercados con diferentes monedas.

Digitalización y el futuro de la tesorería internacional

El acceso a datos en tiempo real ha revolucionado la manera en que las empresas gestionan el riesgo. Las plataformas basadas en big data permiten identificar patrones sospechosos y prever escenarios adversos, reduciendo significativamente la incertidumbre.

Por ejemplo, en el sector financiero, los bancos utilizan algoritmos de machine learning para analizar millones de transacciones por segundo y detectar fraudes en tiempo real. 

Los modelos tradicionales de gestión de riesgos dependían de reportes manuales y análisis retrospectivos, lo que dejaba espacio para errores humanos y retrasos en la toma de decisiones. La automatización ha eliminado estas barreras, permitiendo que las empresas ejecuten protocolos de seguridad de manera inmediata y con una precisión mucho mayor.

Muchas corporaciones han adoptado blockchain para optimizar la gestión de contratos, asegurar la trazabilidad en la cadena de suministro y minimizar riesgos asociados a intermediarios. En el sector financiero, los contratos inteligentes han permitido que las transacciones sean más seguras, rápidas y sin riesgo de manipulación.

Gestión de riesgos: anticiparse a la incertidumbre

Las empresas que integran una estrategia sólida de gestión de riesgos pueden evitar pérdidas financieras, proteger su reputación y mejorar su competitividad en el mercado. Un enfoque proactivo no solo minimiza impactos negativos, sino que también permite descubrir oportunidades de mejora en la toma de decisiones.

Un informe de PwC revela que el 76% de las empresas que implementan modelos avanzados de gestión de riesgos logran una recuperación más rápida ante crisis económicas o eventos disruptivos. Esto demuestra que las organizaciones que trabajan en la prevención y gestión activa de riesgos son más resilientes y tienen mayores probabilidades de éxito a largo plazo.

Tipos de riesgos que afectan a las empresas

La gestión de riesgos abarca múltiples áreas dentro de una empresa. Algunos de los más relevantes incluyen:

• Riesgo financiero: Fluctuaciones en tasas de interés, volatilidad cambiaria, inflación y crisis económicas pueden afectar la rentabilidad de la empresa.
  
• Riesgo operativo: Errores en procesos, fallos tecnológicos o problemas en la cadena de suministro pueden afectar la continuidad del negocio.
  
• Riesgo cibernético: El aumento de ataques informáticos y robos de datos ha convertido la ciberseguridad en una prioridad para las empresas.
  
• Riesgo reputacional: Crisis de imagen, malas prácticas empresariales o escándalos pueden afectar la confianza de clientes e inversores.
  
• Riesgo regulatorio: Cambios en normativas y regulaciones pueden generar costos adicionales y afectar la viabilidad de ciertos negocios.
  

El caso de Facebook (ahora Meta) tras el escándalo de Cambridge Analytica en 2018 es un claro ejemplo de cómo un riesgo reputacional y regulatorio mal gestionado puede afectar el valor de una empresa, causando una caída significativa en su cotización bursátil y en la confianza de los usuarios.

Mercado de capitales: Era de la automatización

Lo que antes dependía de operadores humanos y decisiones basadas en intuición, ahora es dominado por algoritmos de trading, inteligencia artificial y análisis de datos en tiempo real. Esta evolución ha permitido aumentar la eficiencia, reducir costos y mejorar la accesibilidad para inversionistas de todo el mundo.

Trading algorítmico

El trading algorítmico, también conocido como high-frequency trading (HFT), ha cambiado por completo la dinámica de los mercados financieros. Mediante el uso de algoritmos avanzados y machine learning, estos sistemas pueden ejecutar miles de órdenes en milisegundos, aprovechando diferencias de precio mínimas para generar ganancias.

Empresas como Citadel Securities y Renaissance Technologies han desarrollado modelos de trading que analizan tendencias de mercado en tiempo real y ejecutan transacciones con una precisión inalcanzable para los operadores humanos. Esto ha generado un mercado más líquido y eficiente, pero también ha aumentado la volatilidad, ya que las reacciones automatizadas pueden amplificar movimientos bruscos de precios.

Un caso emblemático ocurrió en 2010, cuando un error en los algoritmos de trading provocó un “Flash Crash” en Wall Street, haciendo que el índice Dow Jones cayera más de 1,000 puntos en minutos antes de recuperarse rápidamente. Este evento demostró que la automatización puede traer beneficios, pero también riesgos si no se implementan controles adecuados.

Blockchain y la tokenización de activos

La tecnología blockchain también está revolucionando el mercado de capitales a través de la tokenización de activos. Empresas como BlackRock y Fidelity han comenzado a explorar el uso de tokens digitales para representar acciones, bonos y bienes raíces, lo que permite transacciones más rápidas, seguras y accesibles.

Los smart contracts basados en blockchain eliminan la necesidad de intermediarios en la compra y venta de activos financieros, reduciendo costos y tiempos de liquidación. Además, este modelo permite fragmentar activos, facilitando que inversionistas con menos capital puedan acceder a oportunidades que antes estaban reservadas para grandes instituciones.

Desafíos y regulaciones en la era de la automatización

Si bien la automatización ha traído numerosos beneficios, también ha planteado desafíos en términos de regulación y estabilidad del mercado. Los reguladores financieros han tenido que adaptarse a este nuevo escenario, implementando medidas para evitar manipulaciones, controlar la volatilidad extrema y garantizar la seguridad de las plataformas digitales.

Algunas de las estrategias regulatorias más implementadas incluyen:

• Circuit breakers: Mecanismos que detienen el trading cuando se detectan movimientos de precios excesivos en poco tiempo.
  
• Normativas de transparencia: Regulaciones que obligan a las fintech a revelar sus algoritmos y estrategias de inversión.
  
• Monitoreo de inteligencia artificial: Implementación de IA para detectar actividades sospechosas en los mercados.
  

Insurtech: El futuro del sector asegurador

Según un informe de McKinsey & Company, el mercado global de insurtech ha crecido exponencialmente en los últimos años, alcanzando una inversión de más de 16.500 millones de dólares en 2022. La digitalización está impulsando un nuevo modelo de seguros basado en la personalización, la eficiencia operativa y la automatización, desafiando a las aseguradoras tradicionales a reinventarse para no quedar obsoletas.

Los modelos tradicionales de seguros se basaban en perfiles generales y tarifas estandarizadas, lo que muchas veces resultaba en precios poco competitivos o coberturas inadecuadas. Gracias a la inteligencia artificial y el análisis de datos, las insurtech pueden ofrecer seguros hiperpersonalizados, adaptados a las necesidades individuales de cada usuario.

Uno de los grandes avances es la eliminación de los procesos burocráticos tradicionales. Mediante el uso de chatbots, asistentes virtuales y contratos inteligentes en blockchain, los usuarios pueden obtener una póliza en cuestión de minutos sin necesidad de interactuar con un agente.

Las aseguradoras tradicionales pueden tardar semanas en evaluar y procesar un siniestro. Con la automatización basada en IA, muchas insurtech han logrado reducir estos tiempos a solo minutos.

Desafíos y regulaciones en el mundo insurtech

Los organismos reguladores han implementado nuevas normativas para garantizar la transparencia y la seguridad de los datos, pero aún existen barreras que dificultan su expansión en algunos mercados.

Además, las aseguradoras tradicionales están reaccionando a esta disrupción con modelos híbridos que combinan lo mejor de la tecnología con la confianza de un servicio humano. El futuro de la industria probablemente será una integración entre aseguradoras convencionales e insurtech, en lugar de una sustitución total.

Fintech: La disrupción del sistema financiero

Según un informe de CB Insights, la inversión en fintech ha crecido exponencialmente en la última década, alcanzando más de 130.000 millones de dólares en 2022. Este crecimiento ha sido impulsado por la adopción masiva de pagos digitales, la popularización de las criptomonedas y la demanda de productos financieros más personalizados y accesibles.

Las fintech han impactado prácticamente todas las áreas del sector financiero, brindando nuevas alternativas a usuarios y empresas. Algunos de los segmentos más relevantes incluyen:

1. Pagos digitales y transferencias en tiempo real

Plataformas como PayPal, Stripe y Revolut permiten realizar transacciones instantáneas de manera segura y con costos más bajos.

Además, en mercados emergentes, aplicaciones como Mercado Pago y Ualá han fomentado la inclusión financiera, permitiendo a personas sin cuenta bancaria acceder a medios de pago digitales y servicios financieros básicos.

2. Banca digital y neobancos

Los neobancos han eliminado la necesidad de sucursales físicas y trámites burocráticos, ofreciendo cuentas bancarias 100% digitales, tarjetas sin costos de mantenimiento y atención al cliente automatizada.

Ejemplos como Nubank en América Latina o N26 en Europa han demostrado que la banca digital puede operar de manera más ágil y con menos costos que los bancos tradicionales, captando millones de clientes en pocos años.

3. Inversiones automatizadas y robo-advisors

Plataformas como Robinhood, eToro y Wealthfront han democratizado el acceso a los mercados de capitales, permitiendo a cualquier persona invertir en acciones, criptomonedas o fondos indexados sin necesidad de intermediarios.

Los robo-advisors, sistemas de inversión automatizada basados en inteligencia artificial, han hecho posible que los usuarios accedan a carteras de inversión personalizadas con costos mucho más bajos que los servicios de asesoría financiera tradicional.

4. Créditos y préstamos online

Las fintech han agilizado los procesos de financiación, permitiendo a usuarios y empresas obtener créditos en minutos sin necesidad de trámites engorrosos. Empresas como Kueski, LendingClub o Creditea utilizan modelos de scoring alternativo, analizando datos en tiempo real para determinar la capacidad de pago de los solicitantes, incluso si no tienen historial crediticio bancario.

Esta innovación ha sido clave en la inclusión financiera, facilitando el acceso al crédito a millones de personas que antes no podían obtener financiamiento en la banca tradicional.

Por qué las empresas recurren a fusiones y adquisiciones

Más allá de ser un simple movimiento financiero, estas operaciones permiten a las compañías adoptar nuevas tecnologías, ingresar a mercados estratégicos y optimizar su eficiencia operativa sin necesidad de desarrollar todo desde cero.

Acceso rápido a tecnología e innovación

En lugar de invertir años en el desarrollo de nuevas soluciones, muchas empresas optan por adquirir startups tecnológicas que ya han creado herramientas innovadoras. Esto les permite reducir el tiempo de implementación y asegurar una ventaja competitiva en su sector.

Un claro ejemplo es Google y la compra de DeepMind, una empresa de inteligencia artificial. Con esta adquisición, Google pudo potenciar su capacidad en machine learning sin necesidad de desarrollar la tecnología desde cero. Lo mismo ocurrió con Microsoft y su adquisición de LinkedIn, que le permitió fortalecer su ecosistema empresarial y posicionarse en el sector del networking digital.

Expansión a nuevos mercados y diversificación

Las fusiones y adquisiciones también son utilizadas para expandir la presencia global de una empresa. En lugar de construir una marca desde cero en un mercado extranjero, la adquisición de una compañía bien posicionada permite una entrada rápida y efectiva.

Optimización de costos y sinergias operativas

Cuando dos empresas con capacidades complementarias se fusionan, pueden lograr reducción de costos y mayor eficiencia operativa. Esto sucede porque se eliminan procesos redundantes y se optimizan los recursos disponibles.

Un buen ejemplo de esto es la adquisición de Whole Foods por parte de Amazon. Al integrar su tecnología de logística con la red de supermercados físicos, Amazon mejoró la eficiencia de sus entregas y fortaleció su presencia en el comercio minorista físico y digital.