En 2023, las grandes empresas iniciaron un enfoque hacia el uso de la inteligencia artificial (IA) para optimizar costos y mejorar la eficiencia. Aunque esta tendencia se ha consolidado, la verdadera oportunidad de llevar la experiencia del cliente a un nivel superior en organizaciones de diversos sectores sigue siendo en gran medida inexplorada.

En el marco de la mejora de la experiencia que se avecina, aquellas organizaciones que adopten un enfoque centrado en el diseño serán las que prevalezcan en última instancia.

Los avances tecnológicos, el aumento de las inversiones y la competencia por el talento convergen actualmente hacia un mismo objetivo: cambiar radicalmente la forma en que se hacen negocios mediante la inteligencia artificial en 2025. 

De esta forma, la IA impactará en el crecimiento de las empresas, sus operaciones diarias, la atracción de clientes y empleados, así como en la creación de nuevos modelos de negocio, entre otros aspectos.

El 73% de las empresas estadounidenses ya están aplicando la IA en, al menos, algunas de sus áreas de negocio, según nuestro estudio Emerging Technology Survey 2023; y, en este contexto, la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI, como es popularmente conocida) es la que se está llevando la palma: un año después del lanzamiento de ChatGPT, más de la mitad de las empresas encuestadas (54%) ya la utilizan (Fuente: PwC).

Es evidente que en 2025, la GenAI revolucionará los negocios gracias a su accesibilidad y escalabilidad, transformando roles laborales y dando origen a nuevas categorías de productos.

La Inteligencia Artificial Generativa ha simplificado considerablemente el acceso y la implementación de la IA. Un único modelo de GenAI puede ser aplicado, con un mínimo grado de personalización, en diversas actividades empresariales y sectores. 

Sea cual sea tu rol, ya seas CEO, desarrollador de software, fiscalista o diseñador de productos, a finales de 2025, la IA te permitirá desempeñar tu trabajo de manera diferente y más eficaz.

En este sentido, a partir de las investigaciones realizadas por las empresas PwC y Globant, podemos destacar 10 tendencias de IA en 2025 que las empresas, de cualquier tamaño y rubro, pueden aprovechar para impulsar su innovación y crecimiento. 

Las empresas que elijan sabiamente sobre Inteligencia Artificial obtendrán una ventaja significativa en 2025

En 2024 muchas empresas estarán experimentando rendimientos atractivos por sus inversiones en inteligencia artificial (IA), pero solo unas pocas lograrán desbloquear su valor transformador. 

A pesar de que la incorporación de capacidades de IA Generativa en la oferta de productos por parte de varios proveedores de servicios en la nube puede parecer sencilla, aprovechar todo su potencial requiere más que simplemente brindar acceso a estas nuevas funciones a los empleados de la compañía, por muy eficaces que sean. 

Se requiere aprovechar la capacidad de la GenAI para adaptarse a las necesidades específicas de cada empresa y su impresionante escalabilidad, al mismo tiempo que se presta una atención especial a los posibles riesgos asociados.

Una clave fundamental radica en evitar caer en la trampa del caso de uso puntual. Si se utiliza la GenAI solo en situaciones específicas, su valor será limitado. En cambio, al priorizar patrones de uso escalables, el valor que se obtendrá será considerable. Por ejemplo, la capacidad de la GenAI para extraer información a partir de datos no estructurados, como textos, puede potenciar las capacidades de casi todos los empleados involucrados en la gestión del conocimiento, permitiéndoles tomar decisiones más informadas.

Es crucial ofrecer a los empleados incentivos, no sólo para adoptar la nueva tecnología, sino también para redefinir sus roles laborales. Los avances tecnológicos deben ser herramientas que permitan a los profesionales reinventar sus trabajos, automatizando ciertas tareas y mejorando el rendimiento en otras. 

A medida que la tecnología continúe mejorando y los costos disminuyan, los directivos deberán reconsiderar y redefinir sus funciones. ¿Serán capaces de aplicar la IA en nuevas funciones y modelos de negocio una vez que la GenAI haya reducido los costos asociados con la mano de obra digital?

La GenAI transformará las funciones tanto de directivos como de colaboradores

El impacto a largo plazo de la inteligencia artificial (IA) en el mercado laboral aún es desconocido, y para el año 2025, será demasiado pronto para determinarlo. No obstante, la IA empezará a modificar la manera en que prácticamente todos, especialmente los profesionales altamente capacitados, llevan a cabo sus labores. 

Ya sea liderando una dirección ejecutiva o trabajando en una planta de producción, aquellos que dominen el uso de la IA competirán en términos diferentes a los que no lo hagan. La necesidad de que los empleados adquieran habilidades en IA ha sido un tema recurrente, y es cierto: se requieren pautas e incentivos para el uso responsable de la IA.

Por otro lado, los directivos enfrentarán desafíos aún más grandes. Además de aprender a emplear la IA de manera responsable, los cargos intermedios necesitarán capacitarse para supervisar y evaluar a los equipos que utilicen la IA. Los responsables de funciones deberán comprender cómo la IA no solo puede mejorar los procesos, sino también sustituirlos; mientras que la alta dirección deberá liderar la iniciativa para impulsar nuevos modelos de negocios basados en la IA.

La encrucijada de confiar en la Inteligencia Artificial se aproxima en 2025

En 2025 la IA se convertirá en una parte esencial de la interacción de los empleados con los datos, los stakeholders y entre ellos mismos. Establecer la confianza en la IA será crucial, y esto va más allá de contar con sistemas seguros. 

Ésto implica implementar soluciones específicas para cada situación, con los datos correctos, normativas adecuadas y una supervisión rigurosa para garantizar resultados confiables. En este sentido, será esencial desarrollar en toda la empresa una IA responsable, asegurándose de que todos los usuarios la utilicen con el objetivo constante de generar confianza.

A medida que la GenAI asuma más responsabilidades, como redactar informes financieros, automatizar partes del desarrollo de software o analizar datos confidenciales para definir estrategias de mercado, los posibles errores tendrán un impacto más significativo.

Se anticipa que los considerables riesgos potenciales de la IA atraerán cada vez más la atención pública. Los legisladores ya están tomando medidas, y es posible que en un futuro cercano veamos errores relacionados con GenAI, como deepfakes políticos, que se publiquen en los medios de comunicación. 

Algunos proveedores de GenAI ya están dispuestos, por ejemplo, a indemnizar a sus clientes por posibles infracciones de derechos de autor, lo cual puede mitigar un riesgo, pero la responsabilidad de garantizar la fiabilidad de los resultados del uso de la IA recae en cada empresa.

GenAI se perfila como el eslabón faltante en la gestión de datos

La GenAI está destinada a brindar valor a los datos de manera más rápida y profunda, y en muchos casos, puede ser el componente esencial para lograr una relación costo/beneficio atractiva.

La inteligencia artificial generativa puede realizar diversas funciones, como escanear, leer, resumir, traducir, analizar y resolver problemas incluso con datos altamente desestructurados presentes en presentaciones, documentos estratégicos, registros de clientes y otros documentos numerosos de una empresa. 

En otras palabras, la IA puede abordar uno de los mayores desafíos para muchas empresas: procesar y generar inteligencia en torno a conjuntos de datos extensos, complejos y desestructurados.

A pesar de estas capacidades, es importante destacar que la GenAI no puede abordar todos los aspectos por sí sola. Todavía se requiere la digitalización de datos, su traslado a la nube, el acceso por parte de la IA, garantizar la confiabilidad y el cumplimiento, y la gestión de riesgos. Los directivos están comprendiendo cada vez más la importancia de modernizar los datos. 

Según un estudio de Globant, un 44% de los ejecutivos afirmaron que sus empresas planean implementar iniciativas de modernización de datos en 2025 para aprovechar al máximo la IA generativa.

La GenAI impulsará la transformación empresarial

GenAI está a punto de dar un impulso significativo a la urgencia y viabilidad de los procesos de transformación en una variedad de contextos. Su capacidad para interpretar datos no estructurados, cuando se combina con la nube, tiene el potencial de acelerar prácticamente cualquier iniciativa de transformación, llevándola a niveles previamente inalcanzables.

Frecuentemente, la GenAI puede asumir tareas y procesos complejos que anteriormente estaban fuera del alcance de departamentos como finanzas, impuestos, legales, tecnología de la información, cumplimiento normativo y otros.

Por ejemplo, puede contribuir a cumplir de manera más eficiente con los nuevos requisitos de información fiscal del Pilar II. Es probable que, en el futuro, no sea necesario actualizar las aplicaciones tradicionales de la empresa. En cambio, podrían trasladarse a la nube, donde las aplicaciones mismas y los módulos personalizados de GenAI evolucionarán de manera continua para satisfacer las cambiantes necesidades de los usuarios.

La GenAI dará lugar a nuevas categorías de productos y servicios

La manera en que las empresas desarrollan nuevas propuestas y fuentes de ingresos está cambiando de forma radical. El desarrollo de nuevos procesos, productos, servicios, y la creación de entornos innovadores para atraer nuevos clientes, se están convirtiendo en actividades “sin código” gracias a la GenAI.

Ya se puede observar cómo las aplicaciones empresariales en la nube incorporan cada vez más funciones de Inteligencia Artificial Generativa, pero esto es sólo el principio. Pronto, las aplicaciones empresariales tendrán a la GenAI no como un complemento, sino que serán el núcleo sobre el que se construyan. Serán más rápidas, más ágiles y más personalizables con respecto a todo lo anterior. 

También veremos productos y servicios derivados de la convergencia de la GenAI con otras tecnologías, incluido el aprendizaje automático. Los dispositivos de realidad aumentada, las redes IoT, los procesos de aprendizaje automático y otros, dependerán muy pronto de GenAI.

Los productos de Inteligencia Artificial transformarán la forma en que los humanos piensan y actúan

En el marco de las destacadas herramientas de inteligencia artificial generativa, como BARD de Google y ChatGPT de OpenAI, es evidente que la tecnología puede “generar” pero no necesariamente “actuar”. 

Para lograr una integración y utilidad completas, la inteligencia artificial debe abordar problemas a lo largo de todo el recorrido del cliente. En el futuro, se espera que la IA no solo genere, sino también tome medidas, utilizando sus capacidades disponibles para alcanzar objetivos amplios y de alto nivel.

Para el año 2025, anticipamos la llegada de soluciones innovadoras de IA habilitadas para la acción, con posibles avances destacados en industrias como la hotelería, el entretenimiento y el comercio minorista.

Adicionalmente, las organizaciones continuarán aprovechando la próxima generación de herramientas de trabajo. Ejemplos como Chatspot basado en Hubspot, Grammarly, Midjourney AI y OtterAI, entre muchas otras, ofrecen soluciones de inteligencia artificial que permiten a diversas industrias optimizar su trabajo, llegar de manera más eficiente a sus clientes, crear imágenes impactantes y contar con un anotador virtual mediante suscripción sin costos iniciales. 

Aunque ninguna de estas herramientas puede reemplazar completamente a un ser humano, sí mejoran significativamente la capacidad de los empleados, permitiéndoles dedicar tiempo a tareas que aportan un valor estratégico.

En 2025, con la proliferación de innumerables herramientas de IA accesibles, las organizaciones inteligentes adoptarán la inteligencia artificial como nunca antes, buscando mejorar resultados y gestionar eficientemente los recursos disponibles.

La abundancia de datos de la última década alimenta a la Inteligencia Artificial

Los datos no estructurados que antes se consideraban inútiles cuando se analizaban en conjunto, ahora pueden ayudar a comprender las tendencias de los clientes y más. 

Por ejemplo, las grandes empresas tienen cientos de miles de documentos individuales. Con una herramienta como GeneXus Enterprise AI, las entidades con grandes conjuntos de datos no estructurados pueden crear rápidamente una herramienta para agrupar, buscar y dar sentido a cantidades masivas de material existente.

Además, con el producto GPTs de OpenAI, los usuarios ahora pueden crear asistentes y aprovecharlos dentro de ChatGPT. Estos asistentes pueden combinar instrucciones, conocimientos externos o corporativos y cualquier combinación de habilidades. Usando lenguaje natural, lo que antes tomaba horas o días ahora se puede evaluar en momentos.

En 2025, las organizaciones finalmente comenzarán a darle sentido a sus grandes cantidades de datos no estructurados y a utilizarlos para tomar decisiones más acertadas.

Vigilancia necesaria del nuevo marco regulatorio en torno a la IA

Los límites regulatorios aún no se han establecido, según JJ López Murphy, Head of Artificial Intelligence en Globant, “todavía es una cuestión de libertad versus seguridad. Y diferentes sociedades tendrán diferentes grados en esa escala”. 

Dado que la inteligencia artificial obtiene su inteligencia de fuentes abiertas, debe haber claridad, un marco sobre cómo cada aplicación obtiene la información, derechos de uso y un estándar para respetar la propiedad intelectual. El 2 de noviembre de 2023, en la AI Safety Summit en Bletchley, Gran Bretaña, 28 países, incluidos EE. UU., Reino Unido y China, se unieron para contener el “riesgo catastrófico” que supone la inteligencia artificial.

Mientras los reguladores evalúan cómo manejar la inteligencia artificial, las organizaciones que adopten soluciones de IA deben ser conscientes de las posibles ramificaciones legales, éticas y morales que puede presentar.

En 2025, las entidades que desarrollen tecnología emergente deben aprender la mejor manera de gobernarla.

En última instancia, la gobernanza de la IA tendrá una cadena de responsabilidades más clara que la regulación tecnológica tradicional. Goksu comenta: “Con esta tecnología, es difícil trazar una línea en la arena, lo que hace compleja su regulación”.

Observando de cerca las necesidades y expectativas de los clientes es donde vemos que las organizaciones están superando el actual estado de falta de regulación. Mientras que algunos tomarán lo que consideramos el “giro equivocado”, otros utilizarán la inteligencia artificial de manera responsable, lo que ayuda dramáticamente a su marca, mejora sus

relaciones con los clientes y contribuye a sus resultados.

El 96% de los consumidores cree que es importante que las empresas sean transparentes sobre cómo y cuándo utilizan la IA en sus productos o servicios (encuesta de Globant).

Mayor capacidad de inclusión para la tecnología

El ChatGPT original se limitaba a instrucciones de texto, lo cual planteaba desafíos para personas con discapacidades o aquellas que preferían expresarse de manera diferente. En septiembre de 2023, OpenAI actualizó GPT-4 para admitir la entrada de imágenes, abriendo así la puerta a innumerables aplicaciones adicionales para la tecnología. Esta funcionalidad se puso a disposición de todos a través de su GPT-4 Turbo API.

En 2025, la tecnología continuará disminuyendo las barreras de entrada de la inteligencia artificial generativa al volverse más inclusiva y mejorar la experiencia del usuario.

Al reducir estas barreras, las organizaciones que adopten herramientas de inteligencia artificial generativa ofrecerán canales más inclusivos, brindando acceso a audiencias que anteriormente podrían haber estado marginadas.

Aquellos que adopten la tecnología ahora encontrarán menos dificultades para mantenerse relevantes a medida que las experiencias impulsadas por inteligencia artificial se vuelvan una demanda más común entre los consumidores.

¿Cómo pueden avanzar las organizaciones con la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) ha abierto un amplio abanico de oportunidades para empresas de todos los tamaños. Aunque el espacio de la IA ha ido adquiriendo importancia durante casi una década, el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI desencadenó una explosión de interés público, impulsando inversiones significativas en la tecnología durante los últimos cinco años.

En 2025, el enfoque del año pasado en la investigación y la innovación continuará, con organizaciones de todos los tamaños definiendo dónde y cómo implementar esta tecnología para beneficiar de manera óptima a sus usuarios.

Mirando más allá de 2025, la IA influirá en nuestra forma de trabajar y vivir más de lo que imaginamos, y las organizaciones comenzarán a ver los frutos de sus esfuerzos al integrar esta tecnología.

Según Crunchbase, más del 25% de la inversión en startups en el primer semestre de 2023 se destinó a aquellas centradas en IA, más del doble que el año anterior. El desarrollo de la inteligencia artificial no se detiene, y los inversores están alineados con esta tendencia.

Dado que la tecnología aún es novedosa, el grado de madurez de la IA varía de una organización a otra. No obstante, la percepción de los consumidores sobre la inteligencia artificial está cambiando rápidamente: el 46% de los encuestados recientemente por Globant afirman que esperan que la tecnología de IA ofrezca una mejor experiencia de servicio al cliente dentro de 1 a 5 años.

En 2025, las empresas que consideren explorar las capacidades de inteligencia artificial tienen la oportunidad de ponerse al día, ya que la mayoría de las organizaciones aún están buscando cómo integrar la tecnología en sus modelos de negocios, operaciones y marcas.