FUNDAMENTOS DE LA IA EN LOS NEGOCIOS

Qué es la Inteligencia Artificial. Fundamentos. Características. Tipos de IA existentes. Aplicaciones e implicancias en el mundo de los negocios. Management aplicado de IA. Machine learning y automatizaciones. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).

REPENSAR EL MODELO DE NEGOCIOS CON IA

Distinguiendo conceptos. Diseñar un Modelo de negocios digital no es lo mismo que digitalizar el Modelo de Negocios existente. La IA como palanca para acelerar la estrategia corporativa. Crecimiento Digital Exponencial. Repensar la organización antes de la implementación. Diseñando un Modelo de Negocios Digital para maximizar el uso de la IA. Casos de éxito.

IMPLEMENTACIÓN Y MONITOREO DE PROYECTOS DE IA

Marco de trabajo ágil para la implementación del proyecto IA. Repaso de frameworks ágiles para elegir en función de la IA para apalancar el Negocio. El monitoreo digital como herramienta para visualizar el impacto de la IA en los resultados corporativos. Buenas Prácticas y Lecciones Aprendidas en implementación de proyectos de IA.

ELECTIVAS (sólo una a elección)

El contenido de cada electiva tendrá como finalidad explorar las particularidades y consideraciones de la IA en esa vertical específica. Se trabajará en base a casos de éxito en esa rama particular, aplicables a compañías productoras de bienes como de servicios.

ELECTIVAS (sólo una a elección)

El contenido de cada electiva tendrá como finalidad explorar las particularidades y consideraciones de la IA en esa vertical específica. Se trabajará en base a casos de éxito en esa rama particular, aplicables a compañías productoras de bienes como de servicios. ELECTIVAS FUNCIONALES - IA en Marketing - IA en Gestión Comercial - IA en Operaciones - IA en Finanzas - IA en Capital Humano ELECTIVAS SECTORIALES - IA en Salud y Pharma - IA en Retail - IA en Banca y Seguros ELECTIVAS TECNOLÓGICAS - Taller de Aprendizaje Automático (Machine Learning) - Taller de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)

Programa especializado en IA aplicada a gestión comercial

Programa Especializado en IA aplicada a gestión comercial

Desafía tus límites y lleva tu capacidad de liderazgo al
siguiente nivel

3 1/2 meses

Virtual

Tu primer paso al ascenso aquí

Nombre

Apellido

Seleccione un país:

Nivel de estudio

Empresa

Cargo

Area

Consiento el uso de mis datos para los fines indicados en la política de privacidad, así como para recibir publicidad por email y/o whatsapp de su entidad.

Modalidad de Cursado

(Virtual)

Esta modalidad permite cursar en nuestra plataforma digital y asistir a clases presenciales en nuestra sede.   

También puedes participar de talleres que enriquecerán tu formación a través de dinámicas de trabajo en equipo sobre temáticas especiales y vincularte con otros pares de la red educativa ADEN.

  Además, puedes cursar una asignatura participando en alguno de nuestros Workshops internacionales presenciales.  

Perfil del Participante

> Profesionales que se enfoquen en la gestión comercial y el diseño de estrategias de ventas para apalancar el crecimiento del negocio.
> Emprendedores que deseen acelerar el incremento de sus ventas incorporando la IA en su gestión comercial.
> Profesionales en búsqueda de explorar la IA como una herramienta eficaz para apalancar su perfil laboral en la gestión comercial.

¿Cómo lo vivieron aquellos que tuvieron que cambiar al mundo Online? - Testimonios ADEN

Objetivos

Comprender el impacto acelerado de las tecnologías emergentes en el ámbito de la gestión comercial y su capacidad de
transformar las estrategias empresariales.

Adquirir habilidades en herramientas prácticas para el análisis y modelado de datos en ventas.

Comprender y aplicar modelos de regresión para predecir y optimizar estrategias comerciales.

Aplicar técnicas de árboles de decisión para la segmentación de mercado y predicción de comportamientos en ventas.

Desarrollar habilidades en el uso de APIs de IA para crear contenido en campañas de marketing.

Ensayar prácticas de herramientas de IA para la resolución de problemas de baja complejidad en la gestión de ventas.

Plan de estudios

EL FUTURO EXPONENCIAL

Introducción y Crecimiento Exponencial de las Tecnologías Digitales. Evolución y disrupción de las tecnologías digitales. Exponenciales digitales en marketing: de la personalización a escala al uso de IA. Impacto del big data y la automatización en la toma de decisiones.. La pirámide de la Inteligencia Artificial. La I.A. en los negocios. Principales motivaciones: Incrementar las ventas y reducir costos. Regulaciones. La Normalización del Consumo de I.A. Fundamentos de Gestión Comercial en la nueva Era. Nuevos modelos de Relacionamiento con el cliente. La Experiencia del Cliente como punto de partida del relacionamiento comercial. Ecosistemas Customer Centric. Oportunidades para aplicación de la IA, con el fin de acelerar la monetización de las relaciones comerciales. Los asistentes virtuales de atención al cliente (Virtual Customer Assistants, VCA). Aplicaciones de reconocimiento de voz, análisis de sentimientos y garantía de calidad automatizada/aumentada. Identificación de nuevos clientes potenciales y oportunidades a partir de la IA. Automatización de instancias en
el proceso de ventas. Escalabilidad de la gestión comercial a partir de la IA.

GESTIÓN DEL BIG DATA Y ÉTICA: BASES PARA EL IA

La función empresarial y el valor de los datos. Introducción al Big Data. Fuentes de datos en entornos Big data: Open Data, Internet of Things, Web semántica, etc.. Diferencias respecto a las tecnologías de datos tradicionales. Repasando definiciones relacionadas con Big Data: Data Science, Data Analytics, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Bu-
siness Intelligence. Ejemplo de aplicación: Modelos predictivos en Consumer Behavior.
La Ética en el manejo de los datos. Transparencia en la gestión de los macrodatos. Principios éticos y límites legales a la privacidad de la información. Buenas Prácticas en materia de Ética Corporativa para el uso de la IA. Sistemas Sostenibles y el impacto en la reputación corporativa.

ACCIONANDO CON HERRAMIENTAS DE IA
EN GESTIÓN COMERCIAL

Uso táctico de ChatGPT, Python, Google Colab y Kaggle en el proceso comercial. Prompt engineering para la creación de modelos predictivos. Trabajo colaborativo en entornos de desarrollo como Google Colab. Otros casos de uso de data sets aplicados a la gestión comercial. Modelos de regresión lineal y regresión logística. Modelos de regresión lineal y logística en la predicción de tendencias de consumo. Implementación de modelos de predicción de rendimiento de campañas. Análisis y optimización de conversiones en campañas de marketing para generar ventas. Árboles de decisión y Bosques aleatorios. Introducción a los árboles de decisión y bosques aleatorios. Segmentación de clientes y personalización de experiencias. Casos de uso en campañas de ventas. Iniciación en modelos avanzados. Análisis Exploratorio de Datos en la Gestión Comercial (AED). Conceptos y técnicas del análisis
exploratorio de datos. Visualización de datos y generación de insights en campañas de ventas. Uso de Python para análisis exploratorio de datos en entornos comerciales.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN GESTIÓN
COMERCIAL

Uso de APIs de ChatGPT para potenciar la gestión comercial. Integración de APIs de ChatGPT en flujos de trabajo de ventas. Conectividad con el proceso de Marketing para incrementar las tasas de cierre. Aplicaciones de análisis predictivo. Análisis de comportamiento del cliente. Optimizando la gestión de leads. Integración de IA en sistema de CRM. Funcionalidades para mejorar la retención de clientes. AI para Profesionales de la Gestión Comercial. Prácticas para amplificar el impacto y el ROI con AI. Estrategias de IA para optimizar el proceso de ventas para asegurar la conversión. Acciones para mejorar el engagement del cliente y la recompra. IA en la mejora del ROI: análisis de resultados y ajustes de campañas. Construcción de una hoja de ruta para la implementación de IA en la Gestión Comercial.

PROJECT LAB

Laboratorio de Ideación y Validación de propuestas de implementación de Inteligencia Artificial en la gestión comercial dentro de una organización. Se trabajarán las ideas de los participantes a partir de la guía de plantillas diseñadas para analizar su viabilidad y evaluar el impacto de su implementación en la competitividad de su negocio.

Certificados

The George Washington University, School of Business

The George Washington University, School of Business, otorgará certificados de especialización (^) a quienes completen el plan de estudio y superen las evaluaciones previstas.

Specialization in AI for Business

(^) Certificado de Educación Continua que no implica título ni grado, a ser emitido por School of Business, George Washington University en Washington DC, USA.

ADEN International Business School

ADEN International Business School, otorgará certificado de programa (^) de educación continua a quienes completen el plan de estudio y superen las evaluaciones previstas.